| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-12页 |
| ABSTRACT | 第12-16页 |
| 目录 | 第16-22页 |
| 图目录 | 第22-35页 |
| 表目录 | 第35-40页 |
| 缩写、符号清单、术语表 | 第40-42页 |
| 1 绪论 | 第42-67页 |
| ·研究意义 | 第42-46页 |
| ·水稻遥感估产研究动态 | 第46-59页 |
| ·水稻面积遥感信息提取研究动态 | 第47-53页 |
| ·水稻产量遥感估算研究动态 | 第53-59页 |
| ·研究目的及内容 | 第59-61页 |
| ·技术路线 | 第61-62页 |
| ·研究所需数据 | 第62-65页 |
| ·遥感数据 | 第62-64页 |
| ·非遥感数据 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 2 基于空间分析与两维图论树算法的水稻遥感估产分区研究 | 第67-79页 |
| ·研究区概况 | 第67-71页 |
| ·分区原则 | 第71-72页 |
| ·分区指标选择 | 第72-73页 |
| ·分区方法 | 第73-74页 |
| ·分区结果 | 第74-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 3 基于典型发育期光谱特征与多时相MODIS数据的水稻面积信息提取 | 第79-117页 |
| ·数据预处理 | 第79-88页 |
| ·基于高分辨率卫星影像的汩罗市水稻田数字化 | 第79-81页 |
| ·基于1:1万的土地利用现状数据醴陵市水稻田提取 | 第81-82页 |
| ·基于MODISQA信息及相邻时相最大值法的时间序列EVI数据平滑 | 第82-85页 |
| ·基于多时相MODIS数据的永久水体与常绿植被的提取 | 第85-87页 |
| ·基于DEM数据的坡度掩膜层的生成 | 第87-88页 |
| ·基于水稻典型发育期光谱特征的水稻面积遥感信息提取方法研究 | 第88-102页 |
| ·水稻生长发育期光谱特征分析 | 第89-92页 |
| ·基于水稻移栽期光谱特征的可能种植面积遥感信息提取 | 第92-94页 |
| ·基于水稻抽穗期光谱特征的可能种植面积遥感信息提取 | 第94-96页 |
| ·基于水稻移栽期和抽穗期光谱特征的可能种植面积遥感信息提取 | 第96-101页 |
| ·基于水稻典型发育期光谱特征的水稻面积遥感信息提取技术路线 | 第101-102页 |
| ·基于水稻典型发育期光谱特征的水稻面积遥感信息提取结果分析 | 第102-115页 |
| ·基于统一阈值与非统一阈值的水稻面积提取结果比较 | 第103-105页 |
| ·湖南省水稻面积提取结果空间分布 | 第105-113页 |
| ·湖南省水稻面积提取结果年际变化 | 第113-115页 |
| ·小结 | 第115-117页 |
| 4 基于县级统计数据的省级水稻总产遥感估算模型研究 | 第117-130页 |
| ·数据预处理 | 第117-118页 |
| ·研究方法 | 第118-119页 |
| ·水稻总产遥感拟合模型 | 第119-127页 |
| ·未基于分区的水稻总产遥感拟合模型 | 第119-120页 |
| ·基于分区的水稻总产遥感拟合模型 | 第120-123页 |
| ·水稻总产最优遥感拟合模型选择 | 第123-127页 |
| ·水稻总产遥感预测及误差分析 | 第127-129页 |
| ·小结 | 第129-130页 |
| 5 基于统计局统计抽样调查地块实割实测数据的省级水稻单产遥感估算模型研究 | 第130-151页 |
| ·数据预处理 | 第130-140页 |
| ·湖南省水稻单产抽样调查方案 | 第130-133页 |
| ·统计局统计抽样调查地块实割实测水稻标准亩产数据 | 第133页 |
| ·MODIS数据 | 第133-140页 |
| ·研究方法 | 第140-141页 |
| ·水稻单产遥感拟合模型及误差分析 | 第141-147页 |
| ·水稻单产遥感预测及误差分析 | 第147-149页 |
| ·小结 | 第149-151页 |
| 6 基于乡镇级统计数据的县级水稻总产遥感估算模型研究 | 第151-167页 |
| ·研究区概况 | 第151-153页 |
| ·数据预处理 | 第153-160页 |
| ·水稻面积数据 | 第153-154页 |
| ·水稻产量及生育期数据 | 第154页 |
| ·MODIS数据 | 第154-160页 |
| ·研究方法 | 第160-161页 |
| ·水稻总产遥感拟合模型及误差分析 | 第161-164页 |
| ·水稻总产遥感预测及误差分析 | 第164-165页 |
| ·小结 | 第165-167页 |
| 7 基于像元水平MODISGPP/NPP的县级水稻单产遥感估算 | 第167-181页 |
| ·研究方法 | 第168-175页 |
| ·GPP估算算法 | 第168-169页 |
| ·NPP估算算法 | 第169-171页 |
| ·基于GPP/NPP水稻遥感估产方法 | 第171-173页 |
| ·像元内水稻面积比对估产精度影响的研究方法 | 第173-174页 |
| ·技术路线 | 第174-175页 |
| ·像元内水稻面积比对估产精度的影响 | 第175-177页 |
| ·基于像元水平MODISGPP/NPP的县级水稻遥感估产结果分析 | 第177-179页 |
| ·小结 | 第179-181页 |
| 8 研究成果与展望 | 第181-197页 |
| ·主要研究成果 | 第181-193页 |
| ·基于空间分析与两维图论树算法相结合的水稻遥感估产分区 | 第182-183页 |
| ·基于典型生育期光谱特征及多时相MODIS数据水稻面积遥感信息提取 | 第183-185页 |
| ·基于水稻遥感估产分区、面积提取结果、及县级统计数据的省级水稻总产遥感预测 | 第185-187页 |
| ·基于MOD13Q1与MYD13Q1EVI、统计局统计抽样调查地块实割实测数据的省级水稻单产遥感预测 | 第187-188页 |
| ·基于MOD13Q1与MYD13Q1EVI、乡镇级统计数据的县级水稻总产遥感预测 | 第188-189页 |
| ·基于像元水平MODISGPP/NPP数据的水稻遥感估产 | 第189-190页 |
| ·像元内水稻面积比对基于MODISGPP/NPP水稻遥感估产精度的影响 | 第190-191页 |
| ·Terra与AquaMODISEVI比较 | 第191-192页 |
| ·不同数据完备条件下水稻遥感估产方法的选择 | 第192-193页 |
| ·主要创新点 | 第193-195页 |
| ·研究展望 | 第195-197页 |
| 参考文献 | 第197-215页 |
| 作者简介 | 第215-216页 |
