| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·博弈论简介 | 第12-13页 |
| ·Nash均衡点 | 第13-15页 |
| ·有限理性与博弈学习理论 | 第15-17页 |
| ·本文有关的问题模型 | 第17-22页 |
| ·随机稳定性 | 第17-19页 |
| ·多重位置的自适应学习过程 | 第19-22页 |
| 第二章 逃逸动力学及随机稳定性 | 第22-49页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·正常返类吸收域的逃逸动力学 | 第24-29页 |
| ·基本符号与定义 | 第24-25页 |
| ·逃逸位置与时间 | 第25-27页 |
| ·逃逸路径 | 第27-29页 |
| ·迭代圈划分 | 第29-37页 |
| ·圈划分 | 第29-35页 |
| ·k-圈(k≥1)吸收域的逃逸动力学 | 第35-37页 |
| ·随机稳定性 | 第37-44页 |
| ·随机稳定均衡点的选择 | 第40-43页 |
| ·到达随机稳定均衡点的等待时间 | 第43-44页 |
| ·应用 | 第44-49页 |
| 第三章 观察和互相联系的有效性 | 第49-80页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·基本模型 | 第51-54页 |
| ·局部参考结构的分析 | 第54-56页 |
| ·完美的参考结构 | 第55页 |
| ·一般的参考结构 | 第55-56页 |
| ·收敛性 | 第56-67页 |
| ·完美参考结构的情形 | 第57-62页 |
| ·一般参考结构的情形 | 第62-67页 |
| ·随机稳定性 | 第67-71页 |
| ·应用—囚徒困境 | 第71-80页 |
| ·启发性的例子 | 第71-76页 |
| ·一般结果 | 第76-80页 |
| 第四章 结论 | 第80-82页 |
| ·本文主要结果 | 第80-81页 |
| ·进一步研究的展望 | 第81-82页 |
| 附录A 关于大偏差理论的一些结果 | 第82-90页 |
| A.1 引言 | 第82-84页 |
| A.2 带随机扰动Markov链抽样路径的大偏差性质 | 第84-87页 |
| A.3 随机变量序列生成的函数序列的估计 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-97页 |
| 简历 | 第97-98页 |
| 发表和录用的文章目录 | 第98页 |