通信信号的PF解调技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第11页 |
| ·相关技术的研究现状与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作与章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 通信信号的传统解调体制 | 第15-20页 |
| ·通信系统模型 | 第15页 |
| ·常用数字通信信号的解调 | 第15-18页 |
| ·ASK 信号的解调 | 第16页 |
| ·FSK 信号的解调 | 第16-17页 |
| ·PSK 信号的解调 | 第17页 |
| ·QAM 信号的解调 | 第17-18页 |
| ·传统解调中的同步问题 | 第18-19页 |
| ·载波同步 | 第18-19页 |
| ·符号同步 | 第19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第3章 解调问题的参数估计方法 | 第20-38页 |
| ·数字通信信号解调的本质 | 第20页 |
| ·参数估计中的粒子滤波（PF）方法 | 第20-29页 |
| ·状态空间模型 | 第20-21页 |
| ·Monte Carlo 采样 | 第21-22页 |
| ·递推贝叶斯估计 | 第22-23页 |
| ·PF 算法原理 | 第23-29页 |
| ·序贯重要性采样算法（SIS） | 第23-26页 |
| ·序贯重要性重采样算法（SIR） | 第26-29页 |
| ·PF 算法流程 | 第29页 |
| ·通信信号的PF 解调技术 | 第29-37页 |
| ·信号模型 | 第30-31页 |
| ·符号周期内的载波参数估计 | 第31页 |
| ·符号跳变检测 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32页 |
| ·仿真 | 第32-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 粒子滤波中的代表点采样技术 | 第38-58页 |
| ·Monte Carlo 采样的不足 | 第38-39页 |
| ·数论方法中的代表点理论 | 第39-46页 |
| ·F-偏差代表点 | 第39-44页 |
| ·定义 | 第39-40页 |
| ·低偏差点集 | 第40-44页 |
| ·MSE-偏差代表点 | 第44-46页 |
| ·定义 | 第44-45页 |
| ·低偏差点集的产生 | 第45-46页 |
| ·PF 算法中的代表点采样 | 第46-57页 |
| ·初始分布代表点采样 | 第47页 |
| ·重采样中的代表点方法 | 第47-51页 |
| ·正则PF 算法 | 第47-49页 |
| ·正则重采样中的代表点技术 | 第49-51页 |
| ·算法步骤 | 第51-52页 |
| ·仿真 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于代表点采样的PF 解调性能仿真 | 第58-67页 |
| ·代表点采样PF 解调算法 | 第58-61页 |
| ·信号模型 | 第58-59页 |
| ·算法步骤 | 第59-61页 |
| ·性能仿真 | 第61-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 附录 | 第73页 |
