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基于TVDI指数的农业干旱遥感监测应用研究--以新疆于田绿洲为例

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的及意义第11-12页
   ·农业遥感干旱监测研究进展第12-16页
第二章 研究区概况及数据源第16-25页
   ·研究区概况第16-21页
     ·地理位置第17页
     ·地形地貌第17-18页
     ·气候特征第18-19页
     ·自然资源第19-21页
   ·数据源及其特征第21-25页
     ·研究区数据源第21页
     ·研究区遥感影像各波段信息特征第21-25页
第三章 研究方法与技术路线第25-31页
   ·引言第25页
   ·研究条件第25-26页
     ·硬件环境第25页
     ·软件环境第25-26页
   ·研究内容及研究方法第26-29页
     ·研究内容第26-27页
     ·研究方法第27-28页
     ·论文组织结构第28-29页
   ·技术路线第29-31页
第四章 遥感数据处理第31-41页
   ·遥感数据预处理第31-35页
     ·辐射校正第31-34页
     ·几何精校正第34-35页
     ·研究区图像裁切第35页
   ·遥感影像分类第35-38页
     ·最大似然分类方法第35-36页
     ·信息提取及分类结果第36-37页
     ·精度评价第37-38页
   ·植被指数计算第38-41页
     ·植被波谱特征第38-39页
     ·植被指数第39-41页
第五章 地表温度反演第41-54页
   ·地表温度反演的物理基础第41-46页
     ·热辐射基本规律第41-43页
     ·大气顶部的热红外辐射第43-46页
   ·地表温度反演算法第46-48页
   ·地表温度反演关键参数计算第48-52页
     ·亮度温度第48-49页
     ·地表比辐射率的确定第49-50页
     ·大气透射率第50-51页
     ·大气平均作用温度第51-52页
   ·反演误差分析第52-54页
     ·反演结果及分析第52-53页
     ·误差分析第53-54页
第六章 干旱监测指数应用研究第54-71页
   ·基于植被指数—地表温度特征空间第54-56页
   ·干旱监测模型第56-58页
   ·研究区干旱动态监测第58-61页
     ·研究区内TVDI特征第58-59页
     ·干湿边的提取第59-61页
   ·结果及分析第61-71页
     ·旱情等级分布图第61-62页
     ·干旱监测指数验证第62-63页
     ·干旱监测指数分析第63-71页
第七章 结论与展望第71-73页
   ·结论第71-72页
   ·不足与展望第72-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
参加项目及发表的论文第78页

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