车牌自动识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·车牌识别系统 | 第13-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 车牌图像预处理 | 第16-22页 |
| ·灰度化 | 第16-18页 |
| ·图像的灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第17-18页 |
| ·图像二值化 | 第18-20页 |
| ·全局动态二值化 | 第19页 |
| ·局部自适应二值化 | 第19-20页 |
| ·适用于车牌的二值化方法 | 第20页 |
| ·图像的中值滤波 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 车牌定位 | 第22-34页 |
| ·现行汽车牌照的特征 | 第22-23页 |
| ·汽车牌照的类型 | 第22页 |
| ·车牌字符特征 | 第22-23页 |
| ·车牌比例特征 | 第23页 |
| ·车牌的先验知识 | 第23-24页 |
| ·常用的车牌定位方法 | 第24-25页 |
| ·本文的车牌定位方法 | 第25-33页 |
| ·边缘检测技术 | 第25-30页 |
| ·车牌区域的定位 | 第30-33页 |
| ·实验结果 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 车牌字符分割 | 第34-44页 |
| ·常用的字符分割方法 | 第34-35页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第35-36页 |
| ·车牌的倾斜校正 | 第36-38页 |
| ·车牌倾斜的原因 | 第36页 |
| ·哈夫变换原理 | 第36-37页 |
| ·利用Hough 变换校正车牌 | 第37-38页 |
| ·去除边框和铆钉 | 第38-40页 |
| ·去除上下边框及铆钉 | 第38-39页 |
| ·去除左右边框 | 第39-40页 |
| ·字符分割与归一化处理 | 第40-43页 |
| ·基于车牌先验知识的字符分割方法 | 第40-42页 |
| ·字符归一化及重排 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 车牌字符识别 | 第44-59页 |
| ·车牌字符识别概述 | 第44-46页 |
| ·车牌字符识别的特点 | 第44-45页 |
| ·车牌字符识别常用方法 | 第45-46页 |
| ·车牌字符分类器 | 第46-47页 |
| ·分类器的构造 | 第46页 |
| ·分类器设计研究 | 第46-47页 |
| ·汉字识别 | 第47-53页 |
| ·支持向量机简介 | 第48-52页 |
| ·基于支持向量机的汉字识别方法研究 | 第52-53页 |
| ·字母和数字识别 | 第53-57页 |
| ·数学形态学处理 | 第53-54页 |
| ·字符结构特点 | 第54-55页 |
| ·字符识别过程 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
