高柔结构风振舒适度AMD控制算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题背景及来源 | 第10页 |
| ·国内外舒适度标准 | 第10-12页 |
| ·AMD控制技术的发展 | 第12-16页 |
| ·主动控制算法 | 第16-19页 |
| ·主动控制算法分类 | 第16-18页 |
| ·极点配置算法 | 第18页 |
| ·模糊神经网络预测算法 | 第18-19页 |
| ·主要的研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 结构振动控制计算模型 | 第21-43页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·背景工程的三维有限元模型动力分析 | 第21-29页 |
| ·背景工程的结构的降阶模型 | 第29-34页 |
| ·基本假定 | 第29-30页 |
| ·质量矩阵 | 第30-31页 |
| ·刚度矩阵 | 第31-32页 |
| ·阻尼矩阵 | 第32页 |
| ·降阶模型的动力特性分析 | 第32-34页 |
| ·脉动风荷载模拟 | 第34-40页 |
| ·脉动风速度模拟 | 第34-38页 |
| ·脉动风荷载生成 | 第38-40页 |
| ·简化模型与原结构风振响应验证 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 AMD控制极点配置算法 | 第43-65页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·控制系统性能指标 | 第43-44页 |
| ·LQR算法及控制效果分析 | 第44-51页 |
| ·LQR算法 | 第44-45页 |
| ·LQR算法控制效果分析 | 第45-51页 |
| ·极点配置算法 | 第51-63页 |
| ·二阶系统的极点及其与结构频域特性的关系 | 第51-53页 |
| ·线性定常系统的极点配置 | 第53-55页 |
| ·AMD控制系统的极点控制算法 | 第55-60页 |
| ·京基金融中心的极点配置控制 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 AMD控制模糊神经网络预测算法 | 第65-78页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·模糊控制中的基本概念 | 第65-69页 |
| ·模糊集合及其隶属度函数 | 第65-66页 |
| ·模糊集合的运算 | 第66-67页 |
| ·模糊关系及其合成 | 第67页 |
| ·模糊逻辑器的设计 | 第67-69页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第69-72页 |
| ·一阶T-S型模糊推理 | 第69-70页 |
| ·模糊神经网络推理系统 | 第70-71页 |
| ·模糊神经网络预测控制器 | 第71页 |
| ·基于聚类法的模糊神经网络控制器 | 第71-72页 |
| ·京基金融中心的模糊神经网络控制 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
