基于文档结构的半监督Blog信息抽取技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究和综述 | 第11-15页 |
| ·页面分块技术现状 | 第11-12页 |
| ·信息抽取技术现状 | 第12-15页 |
| ·研究问题定义 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16页 |
| ·本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 Blog数据特征分析 | 第18-23页 |
| ·BLOG页面特点分析 | 第18-19页 |
| ·Blog页面模板化 | 第18-19页 |
| ·Blog页面模块化 | 第19页 |
| ·Blog页面个性化 | 第19页 |
| ·BLOG页面模块定义 | 第19-20页 |
| ·BLOG数据表示 | 第20-22页 |
| ·HTML文档解析 | 第20页 |
| ·Blog页面数据特征表示 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于子树相似性的Blog页面分块 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·BLOG页面分块算法 | 第24-30页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·页面Html标签树的构建 | 第25-30页 |
| ·BLOG页面分块的层次性 | 第30-31页 |
| ·BLOG模块分类 | 第31-32页 |
| ·分类属性的选取 | 第31页 |
| ·分类过程描述 | 第31-32页 |
| ·实验及结果分析 | 第32-35页 |
| ·性能评价指标 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于ontology的Blog信息抽取 | 第36-50页 |
| ·BLOG领域的ONTOLOGY的构建 | 第36-42页 |
| ·ontology的定义 | 第36-37页 |
| ·ontology构建规则 | 第37-38页 |
| ·ontology构建方法 | 第38-39页 |
| ·构建Blog ontology | 第39-41页 |
| ·Blog ontology概念定义 | 第41-42页 |
| ·ONTOLOGY概念数据属性的归纳学习 | 第42-44页 |
| ·抽取规则的构造 | 第44-45页 |
| ·抽取规则描述 | 第44页 |
| ·抽取规则的构造 | 第44-45页 |
| ·信息抽取算法 | 第45-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-49页 |
| ·训练样本生成 | 第46页 |
| ·信息抽取评价指标 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 Blog信息抽取系统 | 第50-57页 |
| ·系统功能与环境 | 第50-51页 |
| ·开发目的及功能 | 第50-51页 |
| ·开发平台及工具 | 第51页 |
| ·系统总体设计 | 第51-52页 |
| ·系统模块设计与实现 | 第52-56页 |
| ·异步网络爬虫模块 | 第52-54页 |
| ·页面分块模块 | 第54页 |
| ·可视化标注模块 | 第54页 |
| ·ontology数据属性归纳学习模块 | 第54-55页 |
| ·抽取规则生成模块 | 第55页 |
| ·信息抽取模块 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
