多传感器多目标航迹相关与数据合成若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-16页 |
| ·研究与发展状况 | 第16-22页 |
| ·本文的研究内容及创新 | 第22-23页 |
| ·本文的组织 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 多传感器数据融合模型与关键技术 | 第25-41页 |
| ·数据融合的定义 | 第25-27页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第27-28页 |
| ·JDL数据融合模型 | 第28-30页 |
| ·JDL模型目标评估级数据融合中的若干关键技术 | 第30-32页 |
| ·数据融合型号工程的基本处理流程 | 第32-40页 |
| ·基本处理流程 | 第32页 |
| ·坐标系选择 | 第32-35页 |
| ·几种常用的坐标系转换 | 第35-37页 |
| ·时间对准 | 第37页 |
| ·空间对准 | 第37-39页 |
| ·航迹相关与航迹数据合成 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于模糊理论的多雷达航迹相关算法 | 第41-61页 |
| ·多雷达航迹相关问题与方法 | 第41-42页 |
| ·多雷达航迹相关问题描述 | 第41页 |
| ·多雷达航迹相关方法 | 第41-42页 |
| ·模糊聚类与模糊划分 | 第42-47页 |
| ·模糊聚类的含义 | 第42页 |
| ·模糊划分 | 第42-44页 |
| ·模糊聚类的统计量 | 第44-45页 |
| ·基于模糊统计量的传递闭包聚类法 | 第45-47页 |
| ·基于传递闭包模糊聚类的航迹相关算法 | 第47-53页 |
| ·基本符号 | 第47-48页 |
| ·航迹模糊因子选择及相关系数计算 | 第48-49页 |
| ·航迹相关算法 | 第49-52页 |
| ·算法讨论 | 第52-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第4章 异类传感器航迹相关算法 | 第61-85页 |
| ·异类传感器航迹相关问题 | 第61-63页 |
| ·灰色关联 | 第63-68页 |
| ·灰色系统基本概念 | 第63页 |
| ·灰色关联分析 | 第63-68页 |
| ·基于B型灰色关联分析异类传感器航迹相关算法 | 第68-78页 |
| ·雷达和纯方位传感器航迹的时空对准 | 第68-69页 |
| ·纯方位航迹相关判定算法 | 第69-72页 |
| ·算法讨论 | 第72-73页 |
| ·仿真分析 | 第73-78页 |
| ·信息模糊化与模糊量间的相似度 | 第78-79页 |
| ·信息模糊化 | 第78-79页 |
| ·模糊量相似度 | 第79页 |
| ·基于模糊数相似度的异类传感器航迹相关算法 | 第79-84页 |
| ·算法描述 | 第80-83页 |
| ·仿真分析 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 多雷达航迹数据动态加权平均合成算法 | 第85-101页 |
| ·多雷达航迹数据加权平均合成模型 | 第85-86页 |
| ·权值分配对加权平均合成精度的影响 | 第86-88页 |
| ·最优权值分配原则 | 第88-90页 |
| ·最优权值计算 | 第88-90页 |
| ·最优权值与合成精度分析 | 第90页 |
| ·多雷达航迹数据动态加权平均合成 | 第90-96页 |
| ·多雷达航迹数据加权平均合成 | 第91-92页 |
| ·动态权值分配加权平均合成算法 | 第92-95页 |
| ·算法讨论 | 第95-96页 |
| ·仿真分析 | 第96-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第6章 异类传感器航迹数据合成算法 | 第101-111页 |
| ·纯方位传感器与二维雷达航迹数据合成问题 | 第101-102页 |
| ·纯方位传感器与二维雷达航迹数据合成算法 | 第102-107页 |
| ·仿真分析 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 结论 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-127页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第127-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
