大兴安岭森林火灾过火面积预测的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7页 |
·林火预测预报国内外研究进展 | 第7-9页 |
·预测预报方法分类 | 第8页 |
·林火预测预报方法分类 | 第8页 |
·国外的研究进展 | 第8-9页 |
·国内的研究进展 | 第9页 |
·本文研究的目的及意义 | 第9-10页 |
·研究目的 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·数据来源 | 第10-11页 |
2 研究区域概况 | 第11-16页 |
·地理位置 | 第11页 |
·地质地貌 | 第11-12页 |
·气候条件 | 第12页 |
·土壤条件 | 第12-13页 |
·森林植被 | 第13-14页 |
·森林火灾状况 | 第14-16页 |
3 大兴安岭地区森林火灾发生规律及特点 | 第16-21页 |
·森林火灾的年变化 | 第16页 |
·森林火灾的月季变化 | 第16-17页 |
·森林火灾的日变化 | 第17-18页 |
·森林火灾所在地区分布 | 第18页 |
·森林火灾与森林植被的关系 | 第18-19页 |
·森林火灾的火源及变化 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
4 过火面积预测模型的建立与分析 | 第21-29页 |
·模型中林火影响因子的选取 | 第21-23页 |
·林火过火面积的主要影响因子 | 第21-22页 |
·影响因子的选取 | 第22-23页 |
·数据分析与处理 | 第23-26页 |
·火灾数据及气象数据 | 第23页 |
·主成分分析 | 第23-26页 |
·模型建立 | 第26页 |
·检验 | 第26-27页 |
·方差分析 | 第26页 |
·T检验 | 第26-27页 |
·模型验证 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
5 模糊聚类分析在林火过火面积预测中的研究 | 第29-36页 |
·模糊聚类过程 | 第29-32页 |
·数据标准化处理 | 第30页 |
·模糊相似关系矩阵 | 第30-31页 |
·模糊聚类传递闭包法 | 第31-32页 |
·模糊聚类预测方法 | 第32-33页 |
·各类中气象要素特征的确定 | 第32-33页 |
·待测过火面积变化模式的表示 | 第33页 |
·预测 | 第33页 |
·模糊聚类预测林火过火面积 | 第33-34页 |
·样本的选取 | 第34页 |
·样本的模糊聚类 | 第34页 |
·预测结果分析 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
结论 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-40页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第40-41页 |
致谢 | 第41-42页 |