| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 目录 | 第11-15页 |
| 图清单 | 第15-20页 |
| 表清单 | 第20-22页 |
| 1 绪论 | 第22-35页 |
| ·研究背景及意义 | 第22-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-30页 |
| ·研究目标及内容 | 第30-32页 |
| ·论文结构 | 第32-35页 |
| 2 面向WSN 部署的矿山巷道空间数据模型 | 第35-55页 |
| ·巷道拓扑模型数据基础 | 第35-40页 |
| ·巷道中点映射算法 | 第40-45页 |
| ·数据模型及数据结构 | 第45-53页 |
| ·示例 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 3 基于邻接表的巷道网络拓扑图的自动生成算法 | 第55-70页 |
| ·概述 | 第55-57页 |
| ·巷道拓扑关系的建立 | 第57-66页 |
| ·巷道拓扑结构图生成算法 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 基于最大通信距离的矿井WSN 连通点集生成算法 | 第70-84页 |
| ·矿井连通环境分析及对部署的影响 | 第70-74页 |
| ·矿井连通骨干节点集生成算法 | 第74-76页 |
| ·骨干网络备用节点集生成算法 | 第76-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 5 基于M-DBSCAN 的WSN 感知节点集生成算法 | 第84-98页 |
| ·矿井WSN 感知节点 | 第84-86页 |
| ·感知节点生成算法 | 第86-94页 |
| ·实验仿真 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-98页 |
| 6. 矿井WSN 部署图生成算法及实现 | 第98-120页 |
| ·井下无线传感器网络部署图生成算法 | 第98-101页 |
| ·矿井WSN 部署图生成系统的设计与应用 | 第101-119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 7 结论与展望 | 第120-122页 |
| ·本文工作总结及创新点 | 第120-121页 |
| ·工作展望 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 附录 | 第131-137页 |
| 作者简介 | 第137-139页 |
| 学位论文数据集 | 第139页 |