| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·运动物体跟踪与识别的问题描述 | 第8-9页 |
| ·论文的研究内容及主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人眼跟踪与识别研究综述 | 第11-20页 |
| ·运动物体跟踪概述及现状 | 第11-13页 |
| ·人眼跟踪方法 | 第13-17页 |
| ·基于运动分析的方法 | 第13-16页 |
| ·基于图像匹配的方法 | 第16-17页 |
| ·现有算法的利与弊 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于模板匹配和Lucas-Kanade 算法的人眼跟踪 | 第20-40页 |
| ·人脸检测 | 第21-25页 |
| ·图像预处理 | 第25-28页 |
| ·图像彩色空间转换 | 第25-26页 |
| ·图像尺寸归一化 | 第26页 |
| ·图像平滑处理 | 第26-27页 |
| ·图像灰度均衡化 | 第27-28页 |
| ·人眼定位 | 第28-33页 |
| ·眼睛区域粗定位 | 第28-29页 |
| ·模板匹配 | 第29-33页 |
| ·人眼跟踪 | 第33-40页 |
| ·Lucas-Kanade 算法 | 第33-37页 |
| ·金字塔Lucas-Kanade 算法 | 第37-38页 |
| ·PLK 算法的修正 | 第38-40页 |
| 第四章 人眼状态识别 | 第40-43页 |
| ·眼睛区域图像二值化 | 第40-41页 |
| ·积分投影 | 第41-43页 |
| 第五章 人眼跟踪系统实现及实验结果分析 | 第43-53页 |
| ·人眼跟踪平台架构设计 | 第43-45页 |
| ·人眼跟踪系统的实现环境 | 第43-44页 |
| ·系统实现流程与功能 | 第44-45页 |
| ·实验结果总体分析 | 第45-49页 |
| ·模板尺寸的选择与实验结果 | 第46页 |
| ·金字塔Lucas-Kanade 算法函数的参数选择 | 第46-47页 |
| ·二值化阈值的选择 | 第47-49页 |
| ·最优参数化后的实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·算法的错误跟踪识别分析 | 第50-51页 |
| ·眼睛状态的错误判断 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |