蚂蚁算法和粒子群算法的改进及其在汽车物流配送中的应用

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-11页
·论文的研究背景	第7-8页
·研究意义	第8-9页
·本文工作及论文结构	第9-11页
第2章 汽车物流配送问题	第11-20页
·物流配送问题概述	第11-12页
·车辆路径优化问题的类型及模型	第12-16页
·常用算法	第16-20页
第3章 蚁群算法和粒子群算法的路径配送设计	第20-29页
·问题描述	第20页
·基于蚁群算法的路径选择问题	第20-25页
·蚁群算法基本原理	第21-23页
·算法流程	第23-24页
·蚁群算法的分析	第24-25页
·基于粒子群算法的路径优化问题	第25-29页
·粒子群算法基本原理	第25-26页
·算法流程	第26-27页
·粒子群算法的分析	第27-29页
第4章 基于蚁群算法和粒子群算法的优化设计	第29-34页
·蚁群与粒子群算法的结合优化	第29-30页
·优化算法的设计	第30-32页
·算法在物流配送的调整	第30页
·参数优化机制	第30-31页
·初始解形成机制	第31页
·交叉分组机制	第31-32页
·信息素更新机制	第32页
·混合算法流程	第32-33页
·本章总结	第33-34页
第5章 模拟实验与结果分析	第34-43页
·实验数据参数选取和运行环境	第34页
·实验结果	第34-40页
·实验结果分析	第40-43页
第6章 总结与展望	第43-45页
·总结	第43-44页
·展望	第44-45页
参考文献	第45-47页
致谢	第47-48页
摘要	第48-51页
Abstract	第51-53页