基于主题爬行和本体发现特定领域深度网入口的研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-11页 |
| ·深度网数据库搜索策略的研究 | 第7-8页 |
| ·识别深度网数据库查询接口的研究 | 第8-9页 |
| ·深度网查询接口分类的研究 | 第9-11页 |
| ·现有的深度网入口发现系统 | 第11页 |
| ·研究思路的提出 | 第11页 |
| ·本文的主要工作和结构 | 第11-13页 |
| 第2章 相关知识 | 第13-21页 |
| ·主题爬行 | 第13-17页 |
| ·主题爬行技术原理 | 第13页 |
| ·主题爬行的一般框架 | 第13-15页 |
| ·主题爬行的爬行策略 | 第15-17页 |
| ·本体相关理论 | 第17-21页 |
| ·本体概念 | 第17-18页 |
| ·本体的形式化定义 | 第18-19页 |
| ·WordNet 简介 | 第19-21页 |
| 第3章 特定领域深度网入口发现的研究 | 第21-38页 |
| ·基于链接的主题相关性判别 | 第22-25页 |
| ·链接上下文的提取 | 第23-24页 |
| ·主题特征词集的建立 | 第24-25页 |
| ·基于网页内容的主题相关性判别 | 第25-31页 |
| ·提取文本特征 | 第25-26页 |
| ·空间向量模型 | 第26页 |
| ·基于 WordNet 建立文本特征向量 | 第26-29页 |
| ·文本分类算法 | 第29-31页 |
| ·深度网入口识别 | 第31-33页 |
| ·表单类型 | 第31-32页 |
| ·表单分类策略 | 第32页 |
| ·启发式规则 | 第32-33页 |
| ·基于本体识别特定领域深度网入口 | 第33-38页 |
| ·表单标签的提取 | 第33-35页 |
| ·领域本体与属性标签匹配算法 | 第35-38页 |
| 第4章 特定领域深度网入口发现的设计与实现 | 第38-47页 |
| ·基于 Protégé2000 的本体构建 | 第38-40页 |
| ·本体构建工具 Protégé2000 | 第38页 |
| ·构建图书领域本体 | 第38-40页 |
| ·系统的设计和实现 | 第40-44页 |
| ·系统的框架 | 第40页 |
| ·基于链接上下文的主题爬行模块 | 第40-41页 |
| ·深度网入口识别模块 | 第41-42页 |
| ·基于领域本体的主题相关性分析模块 | 第42-44页 |
| ·实验与结果分析 | 第44-47页 |
| ·系统实现所使用的技术 | 第44页 |
| ·评价指标 | 第44-45页 |
| ·实验设计 | 第45页 |
| ·实验分析结果 | 第45-47页 |
| 第5章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·本文结论 | 第47页 |
| ·未来工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |
