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基于改进蚁群算法的QoS组播路由问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·立题背景第9-10页
   ·组播路由技术的研究第10-12页
     ·组播路由技术的研究现状第10-11页
     ·组播路由技术存在的主要问题第11-12页
   ·蚁群算法在组播路由问题中的应用第12-15页
     ·蚁群算法简介第12页
     ·蚁群算法研究进展第12-14页
     ·基于蚁群算法的组播路由技术第14-15页
   ·论文研究的内容和组织结构第15-16页
第2章 QoS组播路由技术第16-26页
   ·QoS组播路由协议及算法第16-20页
     ·组播路由协议分类第16-18页
     ·组播路由算法分类第18-20页
   ·QoS基础第20-23页
     ·QoS定义第20-21页
     ·QoS提供机制第21-22页
     ·QoS体系结构第22-23页
   ·QoS组播路由问题描述第23-25页
     ·QoS组播路由模型第23-24页
     ·QoS组播路由问题分类第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于改进的蚁群算法的QoS组播路由问题第26-43页
   ·蚁群算法的思想起源第26-28页
   ·蚁群算法概述第28-31页
     ·蚁群算法原理第28-30页
     ·蚁群算法的优点与不足第30-31页
   ·基于蚁群优化的QoS组播路由算法第31-33页
     ·算法描述第31-32页
     ·算法步骤第32-33页
   ·基于模拟退火思想的逆向蚁群算法第33-43页
     ·模拟退火算法的由来第33-34页
     ·模拟退火算法第34-37页
     ·基于模拟退火思想的逆向蚂蚁算法第37-39页
     ·算法性能分析第39-43页
第4章 仿真实验和结果第43-57页
   ·仿真方法的价值第43-44页
   ·随机网络拓扑生成第44-46页
     ·随机节点的产生第44页
     ·随机链路的生成第44-46页
   ·网络参数的设置第46-47页
     ·费用第46页
     ·延时第46-47页
     ·带宽第47页
   ·实验设置第47-48页
     ·初始参数设置第47页
     ·自适应信息素增加系数设置第47-48页
     ·逆向蚂蚁数的设置第48页
   ·实验结果第48-57页
     ·收敛性能第48-49页
     ·稳定性第49-51页
     ·鲁棒性第51-54页
     ·网络代价性能第54-57页
第5章 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·研究展望第58-59页
参考文献第59-64页
致谢第64-65页
硕士期间发表的论文第65页

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