| 缩略语 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及成果 | 第14-18页 |
| ·本文研究内容及主要贡献 | 第18-19页 |
| ·本文的结构安排 | 第19-20页 |
| 本章参考文献 | 第20-24页 |
| 第二章 超分辨率重建技术分析 | 第24-45页 |
| ·超分辨率重建技术概述 | 第24-28页 |
| ·超分辨率重建原理 | 第24-25页 |
| ·超分辨率图像重建的病态特性 | 第25-26页 |
| ·观测模型 | 第26-27页 |
| ·超分辨率重建步骤 | 第27-28页 |
| ·基于块匹配的配准技术 | 第28-30页 |
| ·视频和图像序列的超分辨率重建技术 | 第30-38页 |
| ·频域超分辨率图像重建算法 | 第30-33页 |
| ·空域超分辨率图像重建算法 | 第33-37页 |
| ·算法比较与总结 | 第37-38页 |
| ·压缩域超分辨率重建技术 | 第38-39页 |
| ·图像重建质量评价方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40页 |
| 本章参考文献 | 第40-45页 |
| 第三章 自适应估计模糊参数的超分辨率重建算法 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·模糊特性的类比分析法 | 第45-52页 |
| ·拉格朗日插值多项式法 | 第46-49页 |
| ·模糊特性的类比分析 | 第49-52页 |
| ·类比分析算法步骤 | 第52-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-57页 |
| ·合成图像实验 | 第53-56页 |
| ·真实视频序列实验 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 本章参考文献 | 第58-59页 |
| 第四章 基于位置采样的金子塔型块匹配算法及其IP 设计 | 第59-81页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·金字塔块匹配算法 | 第60-61页 |
| ·基于位置采样的块匹配算法 | 第61-63页 |
| ·算法思想 | 第61-62页 |
| ·算法的改进 | 第62-63页 |
| ·运算量分析 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-66页 |
| ·算法的高效VLSI 结构设计 | 第66-71页 |
| ·运动估计处理器的VLSI 结构设计概述 | 第66-67页 |
| ·算法的VLSI 结构设计 | 第67-68页 |
| ·小块搜索的高效VLSI 实现 | 第68-69页 |
| ·硬件验证平台 | 第69-71页 |
| ·基于MCU 架构的可编程协处理器设计 | 第71-79页 |
| ·可编程块匹配协处理器设计 | 第71-77页 |
| ·协处理器的VLSI 实现 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79页 |
| 本章参考文献 | 第79-81页 |
| 第五章 多边滤波正则化的超分辨率重建算法 | 第81-94页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·正则化空域超分辨率图像重建技术 | 第81-83页 |
| ·正则化函数的特性分析 | 第83-85页 |
| ·多边滤波函数 | 第85-88页 |
| ·多边滤波正则化的纹理自适应算法 | 第88-89页 |
| ·实验结果及分析 | 第89-92页 |
| ·合成图像实验 | 第90-91页 |
| ·真实视频序列实验 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 本章参考文献 | 第93-94页 |
| 第六章 内嵌正则化的超分辨率重建算法 | 第94-104页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·超分辨率重建中的正则化技术 | 第94-98页 |
| ·Tikhonov 正则化 | 第96页 |
| ·最大熵正则化 | 第96-97页 |
| ·全变差正则化 | 第97页 |
| ·共轭梯度迭代法 | 第97-98页 |
| ·Tikhonov 正则化函数的集成方式分析 | 第98-99页 |
| ·内嵌正则化的重建算法 | 第99-100页 |
| ·实验结果及分析 | 第100-102页 |
| ·合成图像实验 | 第100-101页 |
| ·真实视频序列实验 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 本章参考文献 | 第103-104页 |
| 结束语 | 第104-106页 |
| 攻读博士期间的研究成果 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |