企业商业智能应用模式的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文选题背景 | 第7-9页 |
| ·国内商业智能的发展概况 | 第9-10页 |
| ·商业智能在航空公司的应用 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容和章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 商业智能关键技术 | 第13-23页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-15页 |
| ·OLAP技术 | 第15-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 ODS技术 | 第23-35页 |
| ·ODS概念 | 第23-26页 |
| ·ODS的定义和特点 | 第23-24页 |
| ·ODS的优点 | 第24页 |
| ·ODS与数据仓库区别 | 第24-25页 |
| ·ODS的分类 | 第25-26页 |
| ·基于ODS的数据仓库体系结构 | 第26-28页 |
| ·DB-ODS-DW三层体系结构 | 第26-27页 |
| ·建立DB-ODS-DW三层体系的步骤 | 第27-28页 |
| ·航空公司的数据仓库体系结构 | 第28页 |
| ·ODS的ETL | 第28-32页 |
| ·ETL概念 | 第28-31页 |
| ·ETL的实现 | 第31-32页 |
| ·ODS的元数据 | 第32-34页 |
| ·记录系统定义 | 第33页 |
| ·参考表 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 ODS构建方法研究 | 第35-55页 |
| ·ODS系统构建的方法 | 第35页 |
| ·ODS的数据模型 | 第35-40页 |
| ·维度建模 | 第36-37页 |
| ·主题的确定 | 第37页 |
| ·粒度层次的划分 | 第37-38页 |
| ·数据组织方式 | 第38-39页 |
| ·元数据 | 第39-40页 |
| ·多维数据集 | 第40-42页 |
| ·维度 | 第40页 |
| ·事实表 | 第40-41页 |
| ·数据模式 | 第41-42页 |
| ·ODS的创建过程 | 第42-44页 |
| ·ODS数据模式的形成过程 | 第42-43页 |
| ·ODS数据的实际生成过程 | 第43-44页 |
| ·ODS的数据装载设计 | 第44-53页 |
| ·ODS的数据初装 | 第44-45页 |
| ·ODS的增量数据装载 | 第45-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于ODS的商业智能在航空公司的应用 | 第55-69页 |
| ·航班订票分析系统概述 | 第55-56页 |
| ·系统概要设计 | 第56-57页 |
| ·ODS设计 | 第57-64页 |
| ·ODS的系统组成 | 第57-58页 |
| ·ODS分析主题 | 第58-59页 |
| ·数据装载的实现 | 第59-64页 |
| ·系统详细设计 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75页 |
