基于主题图的学科信息资源知识组织研究--以“情报检索”领域知识为例
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·本课题的研究背景及意义 | 第9-12页 |
·课题研究背景 | 第9-10页 |
·课题研究意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状与述评 | 第12-14页 |
·本文的创新点与研究框架 | 第14-17页 |
·创新点 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第15-16页 |
·研究方法 | 第16-17页 |
2 学科信息资源知识组织概述 | 第17-24页 |
·知识组织相关理论 | 第17-18页 |
·知识组织的提出与发展 | 第17-18页 |
·知识组织的方式方法 | 第18页 |
·网络环境下的学科信息资源知识组织 | 第18-24页 |
·网络环境下的学科信息资源类型与特点 | 第18-21页 |
·网络环境下学科信息资源知识组织模式与技术 | 第21-23页 |
·学科信息门户概述 | 第23-24页 |
3 基于主题图的学科信息资源知识组织方法 | 第24-32页 |
·主题图历史、概念与模型 | 第24-26页 |
·主题图发展历史 | 第24页 |
·主题图基本概念与概念模型 | 第24-26页 |
·主题图语法规范与开发工具 | 第26-29页 |
·主题图语法规范 | 第27-28页 |
·主题图开发工具 | 第28-29页 |
·主题图与相关组织方法比较分析 | 第29-30页 |
·基于主题图的学科知识组织模型 | 第30-32页 |
·模型构建可行性分析 | 第30页 |
·模型基本结构 | 第30-32页 |
4 基于主题图的学科知识组织模型构建 | 第32-43页 |
·学科主题库模块构建 | 第32-36页 |
·主题库构建方法 | 第32页 |
·主题库本体构建 | 第32-36页 |
·主题库完善 | 第36页 |
·学科资源库模块构建 | 第36-39页 |
·文本预处理 | 第36-37页 |
·汉语分词与统计 | 第37页 |
·特征选择 | 第37-38页 |
·特征项权值计算 | 第38页 |
·基于k-means算法的学科知识聚类 | 第38-39页 |
·主题图生成模块 | 第39-43页 |
·信息标引法 | 第39-40页 |
·XTM语言标引法 | 第40-42页 |
·主题图工具自动生成法 | 第42-43页 |
5 模型实例分析 | 第43-57页 |
·"情报检索"学科需求分析 | 第43页 |
·"情报检索"学科主题库模拟 | 第43-50页 |
·学科知识的搜集与分析 | 第43-44页 |
·类与等级体系的确立 | 第44-46页 |
·利用protégé建构"情报检索"学科知识本体 | 第46-48页 |
·本体可视化 | 第48-50页 |
·"情报检索"学科资源库模拟 | 第50-56页 |
·文本预处理 | 第50-51页 |
·汉语分词、特征项权值计算 | 第51-52页 |
·聚类实现 | 第52-56页 |
·"情报检索"学科主题库完善 | 第56-57页 |
6 结论与展望 | 第57-60页 |
·本文所做的主要工作 | 第57-58页 |
·本论文的不足之处 | 第58页 |
·今后的研究方向 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
附录 | 第65-66页 |
在校期间发表的论文、科研成果等 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |