| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| ·国内外动态交通预测研究情况 | 第12-18页 |
| ·国外研究情况 | 第12-15页 |
| ·国内研究情况 | 第15-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第18-19页 |
| ·研究目的 | 第18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·论文结构安排 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 2 浮动车GPS数据采集与处理 | 第23-54页 |
| ·交通信息数据采集设备与方法 | 第23-28页 |
| ·线圈检测器 | 第23-24页 |
| ·超声波检测器 | 第24-25页 |
| ·红外检测器 | 第25-26页 |
| ·视频检测器 | 第26-27页 |
| ·浮动车GPS法 | 第27页 |
| ·不同数据采集方法对比 | 第27-28页 |
| ·GPS数据预处理 | 第28-34页 |
| ·数据过滤 | 第29-32页 |
| ·数据修复 | 第32-34页 |
| ·坐标变换 | 第34-38页 |
| ·路段划分 | 第38-39页 |
| ·GPS数据与GIS数据的匹配 | 第39-51页 |
| ·点到点匹配算法 | 第39-40页 |
| ·点到线匹配算法 | 第40-45页 |
| ·线到线匹配算法 | 第45-49页 |
| ·拟合角度距离法 | 第49-51页 |
| ·实例和匹配效果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 3 基于浮动车的静态路段行程时间预测理论与模型 | 第54-66页 |
| ·定积分理论 | 第54-56页 |
| ·平均速度估计 | 第56-60页 |
| ·时间平均速度 | 第56-58页 |
| ·区间平均速度 | 第58-60页 |
| ·路段行程时间 | 第60-62页 |
| ·可靠性分析 | 第62-63页 |
| ·实例分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 4 基于浮动车的动态行程时间预测理论与模型 | 第66-89页 |
| ·卡尔曼滤波动态行程时间估计 | 第66-78页 |
| ·离散时间卡尔曼滤波理论 | 第66-70页 |
| ·卡尔曼滤波的参数回归平滑处理方法 | 第70-71页 |
| ·卡尔曼滤波动态预测模型的实现 | 第71-78页 |
| ·相关法自适应滤波动态行程时间估计 | 第78-85页 |
| ·由观测数据求相关函数 | 第78-79页 |
| ·观测数据的相关函数C_k与ГH~T阵 | 第79-80页 |
| ·求取最优稳态增益矩阵 | 第80-82页 |
| ·相关法自适应滤波的实现 | 第82-85页 |
| ·动态行程时间预测的误差对比分析 | 第85-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 5 基于动态OD的交通网络诱导模型 | 第89-105页 |
| ·动态OD模型 | 第89-92页 |
| ·静态OD估计模型 | 第89-90页 |
| ·动态OD的估计模型 | 第90-92页 |
| ·弧阻抗函数 | 第92页 |
| ·动态最优路径 | 第92-93页 |
| ·路网的构建 | 第93-96页 |
| ·最优路径算法 | 第96-98页 |
| ·标号法 | 第96-97页 |
| ·改进Dijkstra算法 | 第97-98页 |
| ·模拟试验 | 第98-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 6 结论与展望 | 第105-109页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| ·创新点 | 第106-107页 |
| ·展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读学位期间已发表的学位论文内容相关的学术论文及科研成果 | 第118-120页 |
| 查新结论 | 第120页 |