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一类双线性时间序列模型的参数估计及检验

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-12页
   ·背景介绍第10页
   ·双线性时间序列模型的研究现状第10-11页
   ·本文的主要研究内容及结构第11-12页
第2章 双线性时间序列模型的结构第12-16页
   ·BL(p,q,r,s)模型的定义第12页
   ·BL(p,q,r,s)模型的分类第12-13页
   ·模型的结构第13-16页
第3章 模型BL(2,0,1,1)简述及其性质第16-22页
   ·模型BL(2,0,1,1)的平稳性第16页
   ·模型BL(2,0,1,1)的可逆性第16-17页
   ·建模步骤第17-18页
   ·模型BL(2,0,1,1)的预测第18-22页
     ·预报相关知识第18-20页
     ·条件期望预报第20-22页
第4章 模型的参数估计第22-40页
   ·矩估计法第22-27页
   ·极大似然估计第27-33页
     ·极大似然估计第27-30页
     ·NEWTON-RAPHSON算法第30-32页
     ·应用举例第32-33页
   ·MCMC(MARKOV CHAIN MONTE CARLO)方法第33-35页
     ·Bayes分析第33-34页
     ·MCMC估计参数方法第34-35页
   ·基于预报准则的估计法第35-40页
     ·基于预报准则估计第36-40页
第5章 基于图模型方法BL(2,0,1,1)的参数检验第40-48页
   ·图模型方法相关的简述第40页
   ·有关图的概念与模型BL(2,0,1,1)第40-41页
   ·BL(2,0,1,1)的参数检验第41-44页
   ·模拟结果第44-46页
   ·图模型方法应用到BL(p,0,r,s)的研究第46-48页
结论第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文第53页

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