摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-12页 |
·背景介绍 | 第10页 |
·双线性时间序列模型的研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容及结构 | 第11-12页 |
第2章 双线性时间序列模型的结构 | 第12-16页 |
·BL(p,q,r,s)模型的定义 | 第12页 |
·BL(p,q,r,s)模型的分类 | 第12-13页 |
·模型的结构 | 第13-16页 |
第3章 模型BL(2,0,1,1)简述及其性质 | 第16-22页 |
·模型BL(2,0,1,1)的平稳性 | 第16页 |
·模型BL(2,0,1,1)的可逆性 | 第16-17页 |
·建模步骤 | 第17-18页 |
·模型BL(2,0,1,1)的预测 | 第18-22页 |
·预报相关知识 | 第18-20页 |
·条件期望预报 | 第20-22页 |
第4章 模型的参数估计 | 第22-40页 |
·矩估计法 | 第22-27页 |
·极大似然估计 | 第27-33页 |
·极大似然估计 | 第27-30页 |
·NEWTON-RAPHSON算法 | 第30-32页 |
·应用举例 | 第32-33页 |
·MCMC(MARKOV CHAIN MONTE CARLO)方法 | 第33-35页 |
·Bayes分析 | 第33-34页 |
·MCMC估计参数方法 | 第34-35页 |
·基于预报准则的估计法 | 第35-40页 |
·基于预报准则估计 | 第36-40页 |
第5章 基于图模型方法BL(2,0,1,1)的参数检验 | 第40-48页 |
·图模型方法相关的简述 | 第40页 |
·有关图的概念与模型BL(2,0,1,1) | 第40-41页 |
·BL(2,0,1,1)的参数检验 | 第41-44页 |
·模拟结果 | 第44-46页 |
·图模型方法应用到BL(p,0,r,s)的研究 | 第46-48页 |
结论 | 第48-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |