体育视频中运动目标的检测与跟踪
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外现状 | 第8-10页 |
| ·目标检测现状 | 第8-9页 |
| ·跟踪现状 | 第9-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-13页 |
| 2 运动目标检测 | 第13-29页 |
| ·颜色模型 | 第13-14页 |
| ·球场区域分割 | 第14-21页 |
| ·K均值聚类 | 第14-15页 |
| ·聚类数目K和初始聚类点的选取 | 第15-19页 |
| ·球场区域提取 | 第19-21页 |
| ·基于HSV和RGB模型的目标分割 | 第21-23页 |
| ·确定主色 | 第21-22页 |
| ·目标分割 | 第22-23页 |
| ·场地线提取及擦除 | 第23-28页 |
| ·Hough变换提取球场直线 | 第23-24页 |
| ·椭圆球场线的提取 | 第24-27页 |
| ·球场线的擦除 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于Hu不变矩的目标识别 | 第29-39页 |
| ·矩与不变矩 | 第29-31页 |
| ·算法步骤 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·多个人体粘连的分割和判别 | 第34-37页 |
| ·单个人体和多个人体粘连的区分 | 第34-35页 |
| ·多个人体互相粘连情况下的分割 | 第35-36页 |
| ·多个球员粘连时属性判别 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于Kalman滤波的足球跟踪 | 第39-49页 |
| ·Kalman原理 | 第39-40页 |
| ·Kalman对足球的跟踪 | 第40-43页 |
| ·菱形搜索法 | 第42-43页 |
| ·足球的遮挡处理 | 第43-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于CamShift的球员跟踪 | 第49-63页 |
| ·MeanShift介绍 | 第50-51页 |
| ·CamShift的实现过程 | 第51-56页 |
| ·特征提取 | 第52页 |
| ·CamShift算法搜索过程 | 第52-54页 |
| ·CamShift改进 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·球员跟踪的遮挡处理 | 第56-61页 |
| ·遮挡因子 | 第57-58页 |
| ·搜索窗口更新策略 | 第58页 |
| ·遮挡处理 | 第58-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 6 结论和展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要工作 | 第63-64页 |
| ·进一步工作的方向 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
