| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表清单 | 第9-11页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景和意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·词语相似度的研究进展 | 第13页 |
| ·句子相似度的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文创新点 | 第16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 基于HNC的词语相似度计算 | 第17-31页 |
| ·词语相似度的定义 | 第17-18页 |
| ·词语相似度计算经典方法 | 第18-21页 |
| ·基于单汉字的字面相似度计算 | 第18-19页 |
| ·基于词素的词语相似度计算 | 第19页 |
| ·基于本体(Ontology)的计算方法 | 第19-20页 |
| ·基于统计的词语相似度计算 | 第20-21页 |
| ·HNC理论简介 | 第21-25页 |
| ·概念的一般表达式 | 第21-22页 |
| ·组合符号 | 第22-24页 |
| ·语义网络符号 | 第24页 |
| ·五元组 | 第24-25页 |
| ·基于HNC的相似度计算方法 | 第25-29页 |
| ·概念基元相似度的计算 | 第25-26页 |
| ·概念相似度的计算 | 第26-29页 |
| ·基于HNC的词语相似度计算的实现 | 第29-30页 |
| ·实现步骤 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于HNC的同义词、反义词的判别 | 第31-36页 |
| ·同义词、反义词判别 | 第31-33页 |
| ·语义距离 | 第31-32页 |
| ·反义词判断 | 第32-33页 |
| ·同义词判断 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于HNC语义块的句子相似度计算 | 第36-48页 |
| ·句子相似度的定义 | 第36-37页 |
| ·句子相似计算的主要方法 | 第37-41页 |
| ·基于相同词汇的句子相似度计算方法 | 第37-38页 |
| ·基于相似词语的句子相似度计算方法 | 第38-39页 |
| ·基于词形和词序的方法计算句子相似度 | 第39-40页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF句子相似度计算方法 | 第40-41页 |
| ·基于HNC语义块的句子相似度计算 | 第41-47页 |
| ·语义块 | 第41-42页 |
| ·语义块识别 | 第42页 |
| ·句类 | 第42-43页 |
| ·句类表示式、语句格式和句类代码 | 第43-44页 |
| ·基于HNC语义块的语句相似度算法描述 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 句子相似度在主观题批阅中的应用 | 第48-62页 |
| ·主观题批阅综述 | 第48-50页 |
| ·批改流程 | 第50-51页 |
| ·句子相似度计算在主观题批阅中的应用 | 第51-61页 |
| ·系统的开发环境和模块的实现 | 第51-55页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·工作总结 | 第62-63页 |
| ·下一步工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 论文及科研情况 | 第68页 |