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基于融合小生境遗传禁忌算法的多目标网格任务调度研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·研究背景第12-14页
     ·网格简介第13-14页
     ·网格任务调度的重要地位第14页
   ·网格计算的研究进展第14-21页
     ·网格的体系结构第14-18页
     ·国内外网格计算的研究现状第18-20页
     ·网格任务调度研究现状第20-21页
   ·本文的主要工作及组织结构第21-23页
     ·本文的主要工作第21页
     ·本文的组织结构第21-23页
第2章 网格环境中的任务调度问题第23-29页
   ·网格任务调度的特点第23-24页
   ·网格任务调度的主要目标第24页
   ·网格任务调度算法研究现状第24-28页
     ·静态调度算法第25-27页
     ·动态调度算法第27-28页
     ·目前网格任务调度存在的问题第28页
   ·本章小节第28-29页
第3章 融入小生境技术的遗传禁忌算法第29-36页
   ·GA 与 TS 混合优化算法及小生境策略第29-31页
     ·GA 与 TS 算法的混合优化算法第29-30页
     ·融入小生境技术的 GA 算法第30-31页
   ·融入小生境技术的遗传禁忌算法(NGATS)第31-33页
     ·NGATS 算法的设计思想及总体框架第31页
     ·NGATS 算法描述第31-33页
   ·仿真模拟实验分析第33-35页
     ·实验1第33-34页
     ·实验2第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 融合小生境遗传禁忌的多目标网格任务调度研究第36-44页
   ·问题定义第36-38页
   ·目标函数定义第38-39页
   ·融入小生境遗传禁忌的多目标网格任务调度算法(NGATS-MOGTS)设计第39-42页
     ·第一阶段的融入小生境的遗传算法第39-41页
     ·第二阶段禁忌搜索算法第41-42页
   ·融合小生境遗传禁忌多目标网格任务调度算法分析第42-43页
     ·算法的流程描述第42页
     ·算法的时间复杂度分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于 GridSim 的多目标网格任务调度算法的设计与仿真第44-57页
   ·GridSim 仿真工具第45-48页
     ·GridSim 概述第45页
     ·GridSim 的特征第45-46页
     ·GridSim 的体系结构第46-47页
     ·GridSim 的调度流程第47-48页
   ·网格核心实体的模拟第48-50页
     ·网格应用程序模拟第48页
     ·网格资源模拟第48-49页
     ·网格资源代理的模拟第49页
     ·Gridsim 网格环境模拟流程第49-50页
   ·仿真结果及评价第50-56页
     ·实验内容与参数设置第50页
     ·实验结果与性能分析第50-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
附录A 攻读硕士期间所发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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