| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·知识工程(KBE)/知识管理(KM) | 第11-18页 |
| ·知识工程(KBE)研究概述 | 第11-15页 |
| ·知识管理(KM)研究概述 | 第15-18页 |
| ·基于知识的复杂产品设计中亟待解决的问题 | 第18页 |
| ·复杂产品研发关键技术研究概述 | 第18-23页 |
| ·产品设计过程分析 | 第18-21页 |
| ·知识建模技术 | 第21-22页 |
| ·设计知识重用研究 | 第22-23页 |
| ·论文主要研究内容和意义 | 第23-25页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·研究意义 | 第24-25页 |
| ·全文组织结构 | 第25-26页 |
| 第二章 基于知识模型驱动的复杂产品设计方法研究 | 第26-35页 |
| ·基于知识模型驱动的复杂产品设计方法研究 | 第26-28页 |
| ·基于知识模型驱动的设计方法 | 第26页 |
| ·基于知识模型驱动的设计方法体系框架 | 第26-28页 |
| ·产品设计知识类型及其信息源 | 第28-31页 |
| ·设计知识类型 | 第28-30页 |
| ·设计知识的信息源 | 第30-31页 |
| ·面向复杂产品设计过程的知识挖掘 | 第31-33页 |
| ·设计知识的获取 | 第31-32页 |
| ·设计知识的繁衍 | 第32-33页 |
| ·面向复杂产品设计过程关键阶段的知识挖掘 | 第33页 |
| ·知识模型的基本概念 | 第33-34页 |
| ·知识模型的定义 | 第33页 |
| ·知识模型的构成 | 第33-34页 |
| ·知识模型的评价标准 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 面向复杂产品设计过程关键阶段的知识挖掘方法研究 | 第35-69页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第35-38页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第35页 |
| ·数据挖掘的常用方法 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘技术的应用及面临的挑战 | 第36-38页 |
| ·用户需求向技术特性映射机制研究 | 第38-51页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第40-42页 |
| ·用户需求重要度确定 | 第42-45页 |
| ·技术特性重要度确定 | 第45-46页 |
| ·技术特性配置的整数规划模型 | 第46页 |
| ·应用实例 | 第46-51页 |
| ·复杂产品设计任务规划方法 | 第51-53页 |
| ·DSM 定义 | 第51-52页 |
| ·DSM 的重构 | 第52页 |
| ·基于QFD 和DSM 集成的产品级设计任务规划 | 第52-53页 |
| ·基于粗糙集的最小风险贝叶斯决策在概念设计知识挖掘中的应用 | 第53-61页 |
| ·基于粗集理论的属性约简 | 第54-56页 |
| ·贝叶斯(Bayes)决策方法 | 第56-57页 |
| ·应用实例 | 第57-61页 |
| ·基于数值仿真结果的知识发现与知识繁衍 | 第61-68页 |
| ·设计主参数的确定 | 第62页 |
| ·回归模型的建立 | 第62页 |
| ·设计规则的归纳及表示 | 第62-63页 |
| ·应用实例 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于本体的复杂产品知识模型构建及重用方法研究 | 第69-90页 |
| ·本体概述 | 第69-75页 |
| ·本体的定义 | 第69-70页 |
| ·本体的形式化描述 | 第70页 |
| ·本体的作用 | 第70-71页 |
| ·本体知识建模特点 | 第71页 |
| ·本体的描述语言 | 第71-73页 |
| ·本体的构建方法和工具 | 第73-74页 |
| ·本体的构建流程 | 第74-75页 |
| ·基于本体的复杂产品知识模型构建 | 第75-80页 |
| ·CPKM 概念实体及其关系定义 | 第76-77页 |
| ·需求分析知识模型 | 第77-78页 |
| ·领域知识模型 | 第78-79页 |
| ·过程知识模型 | 第79-80页 |
| ·知识模型重用的概念 | 第80-81页 |
| ·影响知识模型可重用性的主要因素 | 第81-82页 |
| ·基于实例推理的知识模型重用方法 | 第82-83页 |
| ·CBR 知识模型重用的系统框架 | 第83页 |
| ·复杂产品知识模型(CPKM)的检索机制 | 第83-87页 |
| ·CPKM 的有向图及其EPKM 数组 | 第83-85页 |
| ·基于属性差异度的模型相似性度量方法 | 第85-86页 |
| ·CPKM 的检索过程 | 第86页 |
| ·基于敏感性分析的属性权重算法 | 第86-87页 |
| ·基于回归分析和规则推理的知识模型调整机制 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 基于知识模型驱动的设计方法在水电机组设计中的应用 | 第90-105页 |
| ·灯泡贯流式水电机组概述 | 第90-92页 |
| ·基于本体的水电机组设计实例知识模型 | 第92-94页 |
| ·基于知识模型驱动的灯泡贯流式水电机组关键部件设计 | 第94-104页 |
| ·需求分析知识模型的相似性匹配 | 第94页 |
| ·设计任务规划 | 第94-97页 |
| ·推力轴承设计 | 第97-100页 |
| ·管形座设计 | 第100-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第六章 结论与展望 | 第105-108页 |
| ·结论 | 第105-107页 |
| ·展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119页 |
