基于贝叶斯网络模型的医疗质量挖掘研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·医疗质量研究问题描述 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容与主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构组织 | 第10-11页 |
| 第二章 医疗数据挖掘与贝叶斯网络研究综述 | 第11-21页 |
| ·医疗质量指标 | 第11-13页 |
| ·医疗质量概述 | 第11-12页 |
| ·常用评价指标及含义 | 第12-13页 |
| ·医疗数据挖掘 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘基本流程 | 第14页 |
| ·医疗数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| ·贝叶斯网络 | 第15-20页 |
| ·贝叶斯网络的概念 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯网络学习及代表算法 | 第17-18页 |
| ·贝叶斯网络特点及应用 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络模型的医疗质量挖掘算法 | 第21-39页 |
| ·病案首页数据预处理 | 第21-29页 |
| ·数据特点分析 | 第21-22页 |
| ·数据前期整理 | 第22-26页 |
| ·数据集获取 | 第26-28页 |
| ·文件格式转换 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络模型构建算法 | 第29-36页 |
| ·MedicalK2 算法描述 | 第30-32页 |
| ·贝叶斯评分函数 | 第32-33页 |
| ·贪心搜索算法 | 第33-34页 |
| ·算法实现与运行环境 | 第34-36页 |
| ·贝叶斯网络可靠性分析 | 第36-38页 |
| ·可靠性分析方法描述 | 第36-37页 |
| ·可靠性分析方法实现 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 病案首页数据横向挖掘 | 第39-58页 |
| ·参数选择 | 第39-41页 |
| ·基于死亡率的贝叶斯网络分析 | 第41-45页 |
| ·MedicalK2 与K2 构建结果比较 | 第41-42页 |
| ·DeathRate_BN可靠性分析 | 第42-43页 |
| ·基于医疗质量的模型解释 | 第43-45页 |
| ·基于平均住院日的贝叶斯网络分析 | 第45-48页 |
| ·MedicalK2 与K2 构建结果比较 | 第45-46页 |
| ·InDays_BN可靠性分析 | 第46-47页 |
| ·基于医疗质量的模型解释 | 第47-48页 |
| ·基于出院31 天内再入院率的贝叶斯网络分析 | 第48-50页 |
| ·MedicalK2 与K2 建模结果比较 | 第48页 |
| ·NotPlanned_BN可靠性分析 | 第48-49页 |
| ·基于医疗质量的模型解释 | 第49-50页 |
| ·基于多发病种的贝叶斯网络分析 | 第50-57页 |
| ·MedicalK2 与K2 的比较 | 第50-51页 |
| ·病种间的贝叶斯网络比较 | 第51-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 病案首页数据纵向挖掘 | 第58-62页 |
| ·死亡率 | 第58-60页 |
| ·平均住院日 | 第60-61页 |
| ·出院31 天内再入院率 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
