摘要 | 第10-11页 |
Abstract | 第11页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 分布式电源主要类型 | 第13-15页 |
1.2.1 太阳能光伏发电 | 第13-14页 |
1.2.2 风力发电 | 第14-15页 |
1.2.3 燃料电池发电 | 第15页 |
1.2.4 微型燃气轮机发电 | 第15页 |
1.3 含分布式电源配电网无功优化研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 传统优化方法 | 第16-17页 |
1.3.2 人工智能优化算法 | 第17页 |
1.3.3 混合优化算法 | 第17-18页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
第二章 分布式电源并网对配电网影响研究 | 第19-37页 |
2.1 配电网潮流计算基本概念 | 第19页 |
2.2 配电网潮流计算种类 | 第19-21页 |
2.2.1 母线类潮流算法 | 第19页 |
2.2.2 牛顿类潮流算法 | 第19-20页 |
2.2.3 支路类潮流算法 | 第20-21页 |
2.3 含分布式电源配电网潮流计算研究 | 第21-28页 |
2.3.1 DG接口模型 | 第21-24页 |
2.3.2 DG并网类型 | 第24-25页 |
2.3.3 DG并网对潮流计算影响 | 第25-26页 |
2.3.4 DG并网潮流计算处理方法 | 第26-27页 |
2.3.5 DG并网潮流计算程序 | 第27-28页 |
2.4 分布式电源并网对配电网电压影响 | 第28-32页 |
2.4.1 DG未并网时配电网电压分析 | 第28-29页 |
2.4.2 单个DG并网时影响 | 第29-31页 |
2.4.3 多个DG并网时影响 | 第31-32页 |
2.5 分布式电源并网对配电网网损影响 | 第32-35页 |
2.5.1 DG并网对网损影响分析 | 第32-34页 |
2.5.2 DG并网位置及容量对网损影响 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 基于PSO-IDE算法DG并入配电网无功优化研究 | 第37-51页 |
3.1 DG并网无功优化 | 第37-39页 |
3.1.1 DG并网无功优化基本概念 | 第37页 |
3.1.2 DG并网无功优化措施 | 第37-38页 |
3.1.3 DG并网无功优化数学模型 | 第38-39页 |
3.2 粒子群算法 | 第39-43页 |
3.2.1 粒子群算法简介 | 第39-40页 |
3.2.2 粒子群算法原理 | 第40-41页 |
3.2.3 粒子群算法的流程 | 第41-43页 |
3.3 基本差分进化算法 | 第43-48页 |
3.3.1 基本差分进化算法简介 | 第43-44页 |
3.3.2 基本差分进化算法原理 | 第44页 |
3.3.3 基本差分进化算法参数 | 第44-45页 |
3.3.4 基本差分进化算法流程 | 第45-47页 |
3.3.5 改进差分进化算法IDE | 第47-48页 |
3.4 PSO-IDE混合算法 | 第48-50页 |
3.4.1 PSO-IDE混合算法原理 | 第48-49页 |
3.4.2 PSO-IDE混合算法流程 | 第49-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 算例分析 | 第51-65页 |
4.1 参数设置 | 第51-52页 |
4.2 寻优过程及结果分析 | 第52-64页 |
4.2.1 DG接入位置改变时无功优化 | 第52-57页 |
4.2.2 DG接入数量改变时无功优化 | 第57-64页 |
4.3 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 结论与展望 | 第65-66页 |
5.1 结论 | 第65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
附录 | 第70-72页 |