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含分布式电源配电网无功优化研究

摘要第10-11页
Abstract第11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 分布式电源主要类型第13-15页
        1.2.1 太阳能光伏发电第13-14页
        1.2.2 风力发电第14-15页
        1.2.3 燃料电池发电第15页
        1.2.4 微型燃气轮机发电第15页
    1.3 含分布式电源配电网无功优化研究现状第15-18页
        1.3.1 传统优化方法第16-17页
        1.3.2 人工智能优化算法第17页
        1.3.3 混合优化算法第17-18页
    1.4 本文主要研究内容第18-19页
第二章 分布式电源并网对配电网影响研究第19-37页
    2.1 配电网潮流计算基本概念第19页
    2.2 配电网潮流计算种类第19-21页
        2.2.1 母线类潮流算法第19页
        2.2.2 牛顿类潮流算法第19-20页
        2.2.3 支路类潮流算法第20-21页
    2.3 含分布式电源配电网潮流计算研究第21-28页
        2.3.1 DG接口模型第21-24页
        2.3.2 DG并网类型第24-25页
        2.3.3 DG并网对潮流计算影响第25-26页
        2.3.4 DG并网潮流计算处理方法第26-27页
        2.3.5 DG并网潮流计算程序第27-28页
    2.4 分布式电源并网对配电网电压影响第28-32页
        2.4.1 DG未并网时配电网电压分析第28-29页
        2.4.2 单个DG并网时影响第29-31页
        2.4.3 多个DG并网时影响第31-32页
    2.5 分布式电源并网对配电网网损影响第32-35页
        2.5.1 DG并网对网损影响分析第32-34页
        2.5.2 DG并网位置及容量对网损影响第34-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 基于PSO-IDE算法DG并入配电网无功优化研究第37-51页
    3.1 DG并网无功优化第37-39页
        3.1.1 DG并网无功优化基本概念第37页
        3.1.2 DG并网无功优化措施第37-38页
        3.1.3 DG并网无功优化数学模型第38-39页
    3.2 粒子群算法第39-43页
        3.2.1 粒子群算法简介第39-40页
        3.2.2 粒子群算法原理第40-41页
        3.2.3 粒子群算法的流程第41-43页
    3.3 基本差分进化算法第43-48页
        3.3.1 基本差分进化算法简介第43-44页
        3.3.2 基本差分进化算法原理第44页
        3.3.3 基本差分进化算法参数第44-45页
        3.3.4 基本差分进化算法流程第45-47页
        3.3.5 改进差分进化算法IDE第47-48页
    3.4 PSO-IDE混合算法第48-50页
        3.4.1 PSO-IDE混合算法原理第48-49页
        3.4.2 PSO-IDE混合算法流程第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 算例分析第51-65页
    4.1 参数设置第51-52页
    4.2 寻优过程及结果分析第52-64页
        4.2.1 DG接入位置改变时无功优化第52-57页
        4.2.2 DG接入数量改变时无功优化第57-64页
    4.3 本章小结第64-65页
第五章 结论与展望第65-66页
    5.1 结论第65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
附录第70-72页

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