基于改进量子遗传算法的电力系统无功优化
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·电力系统无功优化的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·电力系统无功优化国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·经典无功优化方法 | 第13-15页 |
| ·现代无功优化方法 | 第15-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17页 |
| ·结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 电力系统无功优化及其数学模型 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·无功功率与电压及网损的关系 | 第19-21页 |
| ·无功功率与电压水平的关系 | 第19-20页 |
| ·无功功率与有功网损的关系 | 第20-21页 |
| ·无功控制设备 | 第21-24页 |
| ·电力系统电压的无功功率控制方式 | 第24-25页 |
| ·电力系统无功优化的数学模型 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于量子遗传算法的无功优化 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于遗传算法的无功优化 | 第29-38页 |
| ·遗传算法 | 第29-30页 |
| ·基于遗传算法的无功优化 | 第30-37页 |
| ·算例仿真 | 第37-38页 |
| ·基于量子遗传算法的无功优化 | 第38-45页 |
| ·量子比特编码 | 第39-40页 |
| ·量子旋转门 | 第40-42页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第42页 |
| ·基于量子遗传算法的无功优化 | 第42-44页 |
| ·算例仿真 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于改进量子遗传算法的无功优化 | 第46-68页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·改进的灾变量子遗传算法 | 第46-49页 |
| ·灾变及灾变条件 | 第46-47页 |
| ·改进的灾变量子遗传算法流程 | 第47-49页 |
| ·局部搜索量子遗传算法 | 第49-53页 |
| ·局部搜索机制 | 第49-50页 |
| ·局部搜索量子遗传算法流程 | 第50-51页 |
| ·性能测试 | 第51-53页 |
| ·MArQ算法 | 第53-60页 |
| ·Memetic算法 | 第53-54页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第54-55页 |
| ·基于实观测量子遗传算法的memetic算法 | 第55-60页 |
| ·性能测试 | 第60页 |
| ·无功优化问题算例分析 | 第60-67页 |
| ·改进的灾变量子遗传算法用于无功优化计算仿真 | 第60-63页 |
| ·局部搜索量子遗传算法用于无功优化计算仿真 | 第63-65页 |
| ·MArQ用于无功优化计算仿真 | 第65-66页 |
| ·三种算法性能比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 工作总结与展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果发表的论文 | 第76-77页 |
| 附录A IEEE-30节点系统参数 | 第77-80页 |
| 附录B IEEE-6节点系统参数 | 第80页 |
