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车内噪声环境下汉语语音识别系统设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·语音识别概述第10-13页
     ·语音识别研究意义第10页
     ·语音识别发展状况第10-12页
     ·语音识别方法介绍第12-13页
     ·语音识别技术难点第13页
   ·车载语音技术应用状况第13-14页
   ·论文的主要研究内容第14-15页
   ·本章总结第15-16页
第2章 语音识别理论基础与原理第16-32页
   ·语音识别理论基础第16-18页
     ·语音信号基础第16-17页
     ·语音识别原理分析及系统组成第17-18页
   ·语音识别技术第18-27页
     ·前端处理第18-23页
     ·信号特征参数提取第23-26页
     ·参考模式库与模式匹配第26页
     ·语音识别结果输出第26-27页
   ·DTW 语音识别方法理论第27-30页
     ·DTW 基本原理第27-28页
     ·改进的 DTW 算法理论第28-30页
   ·本章总结第30-32页
第3章 汉语语音特征及车内噪声分析及抑制第32-44页
   ·车载语音识别系统特点第32页
   ·汉语语音特征第32-34页
   ·车内噪声分析第34-39页
     ·噪声基础知识第34-35页
     ·汽车噪声来源及其测量第35-37页
     ·车内噪声特点频谱特性第37-39页
   ·车内噪声抑制措施研究第39-42页
   ·本章总结第42-44页
第4章 语音识别系统硬件设计第44-52页
   ·硬件系统基本组成第44-45页
   ·MCU 模块第45-47页
   ·音频信号采集模块第47-49页
   ·外扩存储器模块第49-51页
     ·外扩 SDRAM 存储器第49页
     ·外扩 FLASH 存储器第49-51页
   ·LED 显示模块第51页
   ·本章总结第51-52页
第5章 语音识别系统软件设计第52-66页
   ·CCS 开发环境介绍第53-55页
     ·CCS 开发环境第53-54页
     ·CCS 软件开发流程第54-55页
   ·信号采集软件模块第55-58页
   ·预处理及特征参数提取模块设计第58-60页
     ·预加重处理及信号分帧第58-59页
     ·端点检测第59-60页
     ·MFCC 特征参数提取第60页
   ·识别算法模块设计第60-61页
   ·噪声抑制模块设计第61-63页
     ·带通滤波器的设计第61-62页
     ·LMS 自适应滤波器设计第62-63页
   ·DSP 的二次 Bootloader 设计第63-66页
第6章 实验验证与分析第66-80页
   ·实验方案设计第66-67页
   ·室内环境语音识别实验第67-72页
     ·MATLAB 仿真实验第67-71页
     ·DSP 平台实验第71-72页
   ·车内环境下语音识别实验第72-79页
     ·MATLAB 仿真实验第73-76页
     ·DSP 平台实验第76-79页
   ·本章总结第79-80页
第7章 全文总结第80-82页
   ·结论第80-81页
   ·研究展望第81-82页
参考文献第82-88页
致谢第88页

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