| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 稀疏分解基本原理 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·稀疏分解原理 | 第15页 |
| ·稀疏分解的方法 | 第15-18页 |
| ·贪婪算法及匹配追踪算法 | 第15-17页 |
| ·正交匹配追踪算法 | 第17-18页 |
| ·基追踪算法 | 第18页 |
| ·过完备原子库的构造 | 第18-20页 |
| ·稀疏分解在去噪方面的应用 | 第20-25页 |
| ·稀疏分解去噪原理 | 第21页 |
| ·稀疏分解信号去噪时的过完备原子库 | 第21-22页 |
| ·稀疏分解信号去噪实验演示 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于稀疏分解的指静脉图像去噪算法 | 第27-34页 |
| ·指静脉图像介绍 | 第27-29页 |
| ·生物特征识别技术 | 第27-28页 |
| ·指静脉图像的采集 | 第28-29页 |
| ·基于稀疏分解的指静脉图像去噪算法 | 第29-33页 |
| ·稀疏分解实现指静脉图像去噪的原理及过完备原子库的构造 | 第29-31页 |
| ·实验结果与讨论 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于稀疏分解的半导体激光器 1/f 噪声检测算法 | 第34-44页 |
| ·半导体激光器及 1/f 噪声 | 第34-37页 |
| ·半导体激光器的低频噪声及研究目的 | 第34-35页 |
| ·1/f 噪声数学模型 | 第35-37页 |
| ·半导体激光器 1/f 噪声的检测方法 | 第37-39页 |
| ·基于稀疏分解的半导体激光器 1/f 噪声检测算法 | 第39-43页 |
| ·稀疏分解提取半导体激光器 1/f 噪声参数的原理及过完备原子库的构造 | 第39-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-47页 |
| ·全文总结 | 第44-45页 |
| ·展望未来 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 作者简介 | 第50-51页 |
| 硕士期间发表论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
