| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| ·绪论 | 第12-13页 |
| ·退化模型 | 第13-14页 |
| ·图像空间分辨率的概念 | 第14-16页 |
| ·图像及视频序列超分辨率重建的分类 | 第16页 |
| ·从研究对象的角度 | 第16页 |
| ·从研究方法的角度 | 第16页 |
| ·国内外研究现状及研究方法综述 | 第16-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究方法综述 | 第17-19页 |
| ·本文研究的主要内容、创新点及实验安排 | 第19-21页 |
| ·本文主要内容 | 第19-20页 |
| ·本文创新点 | 第20页 |
| ·本文实验安排 | 第20-21页 |
| 2 水下降质模型 | 第21-34页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·海水的光学性质 | 第22-34页 |
| ·海水成分与光学特性 | 第22-25页 |
| ·海水的成分 | 第22页 |
| ·海水光学参数的基本定义 | 第22-24页 |
| ·海水光信道降质的物理机制 | 第24-25页 |
| ·PSF在水下降质模型建立中的作用和意义 | 第25-27页 |
| ·相干和非相干光源对水下成像影响的机理分析 | 第27-34页 |
| ·非相干光源水下成像影响的机理的理论分析 | 第27-31页 |
| ·相干光源水下成像影响的机理分析 | 第31-34页 |
| 3 水下图像预处理 | 第34-57页 |
| ·基于全方位多结构元广义形态滤波算法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·非线性滤波方法概述 | 第34-38页 |
| ·传统非线性滤波方法 | 第34-36页 |
| ·研究中的非线性滤波新算法 | 第36-38页 |
| ·全方位多结构元自适应广义形态滤波 | 第38-44页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·解决方法 | 第39-41页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第41-44页 |
| ·基于直方图统计的对比度增强 | 第44-49页 |
| ·引言 | 第44-47页 |
| ·直方图处理 | 第44-45页 |
| ·直方图均衡化 | 第45-46页 |
| ·直方图规定化 | 第46-47页 |
| ·基于细节保持的灰度均衡化算法 | 第47-49页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·解决方法 | 第48页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第48-49页 |
| ·基于水体PSF的图像模糊消除 | 第49-56页 |
| ·基本知识 | 第49-52页 |
| ·基于实验测量PSF指导下的Wiener逆滤波法 | 第52-56页 |
| ·Wiener滤波原理 | 第52-54页 |
| ·图像噪声模型 | 第54-55页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第55-56页 |
| ·实时性方面的考虑 | 第56-57页 |
| 4 基于ICM和改进极值中值奇异点检测消除的图像混合插值重构算法研究 | 第57-99页 |
| ·前言 | 第57-58页 |
| ·基于ICM的奇异点检测算法 | 第58-69页 |
| ·脉冲耦合神经网络原理及其应用 | 第58-66页 |
| ·Eckhorn神经元简介 | 第58-61页 |
| ·脉冲耦合神经网络及其应用 | 第61-66页 |
| ·简化PCNN模型ICM的检测机制 | 第66-69页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·ICM | 第66-69页 |
| ·基于改进的极值中值的奇异点消除算法 | 第69-76页 |
| ·引言 | 第69-70页 |
| ·新算法的具体描述 | 第70-72页 |
| ·ICM奇异点检测并消除实验结果及算法分析 | 第72-76页 |
| ·图像的插值重构 | 第76-97页 |
| ·传统的插值方法 | 第77-79页 |
| ·快速自适应插值方法 | 第79-82页 |
| ·线性空不变图像插值 | 第79-80页 |
| ·离加偏差图像插值 | 第80-81页 |
| ·自适应图像插值 | 第81-82页 |
| ·本文混合插值重构方法 | 第82-90页 |
| ·常用单帧插值算法优缺点比较 | 第82页 |
| ·本文算法基本原理 | 第82-83页 |
| ·平坦区域插值算法 | 第83-86页 |
| ·基于最佳相关的边缘插值算法 | 第86-90页 |
| ·实验结果和算法分析 | 第90-97页 |
| ·实时性方面的考虑 | 第97-99页 |
| 5 频域法超分辨率图像重构 | 第99-111页 |
| ·算法原理 | 第99-106页 |
| ·降质模型 | 第99-101页 |
| ·图像配准 | 第101-102页 |
| ·平面运动估计 | 第102-104页 |
| ·平移估计 | 第104页 |
| ·部分混淆现象 | 第104-105页 |
| ·算法流程 | 第105-106页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第106-111页 |
| 6 视频图像序列超分辨率空域重建算法研究 | 第111-129页 |
| ·前言 | 第111-112页 |
| ·基于六参数仿射模型的改进Keren算法图像配准技术研究 | 第112-124页 |
| ·图像配准 | 第112-113页 |
| ·仿射变换 | 第113-115页 |
| ·Keren亚像素图像配准算法原理 | 第115-116页 |
| ·基于六参数仿射变换的改进Keren算法 | 第116-118页 |
| ·实验结果与算法分析 | 第118-124页 |
| ·基于改进最速下降法的空域重构算法 | 第124-129页 |
| ·极大似然估计原理 | 第124-126页 |
| ·改进最速下降法原理 | 第126-129页 |
| ·经典最陡下降法模型 | 第126-127页 |
| ·经典最陡下降法的初次优化 | 第127页 |
| ·经典最陡下降法的再次优化 | 第127-129页 |
| 7 总结与展望 | 第129-131页 |
| 致谢 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-144页 |
| 个人简历 | 第144页 |
| 发表的学术论文 | 第144-145页 |