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信息检索中用户需求的概念分析研究

摘要第1-7页
ABSTRACT(英文摘要)第7-13页
第一章 绪论第13-31页
   ·问题提出第13-14页
   ·需求分析研究动态第14-21页
     ·简单需求处理第14-15页
     ·需求扩展第15-17页
       ·基于相关度反馈的方法第16页
       ·语料相关的知识模型第16-17页
       ·语料无关的需求扩展方法第17页
     ·需求的语义分析研究第17-21页
       ·基于概念图的需求语义分析方法第17-19页
       ·基于语义角色标注的语义分析方法第19-20页
       ·基于本体的需求语义标注方法第20-21页
   ·概念检索模型第21-27页
     ·概念分析第21-23页
     ·概念检索模型第23-24页
     ·需求概念分析第24-27页
   ·本文研究内容第27-31页
第二章 用户需求的特点及其分析第31-47页
   ·引言第31页
   ·用户需求数据概述第31-33页
   ·用户需求数据特点第33-37页
     ·搜狗集合第33-35页
     ·百度知道集合第35-37页
   ·用户需求概念分析第37-46页
     ·关键词形式需求的概念分析第37-42页
       ·需求分析中的复合词分析第37-39页
       ·需求概念间的关系第39-41页
       ·关键词形式需求的分类第41-42页
     ·疑问句形式需求的概念分析第42-45页
       ·用户焦点驱动的需求分析第42-44页
       ·“什么是”第44-45页
     ·“哪个”第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 形式化句法规则调试第47-62页
   ·需求的句法分析第47-48页
   ·特征结构映射第48-51页
     ·模型检测第48-49页
     ·句法规则系统第49-50页
     ·特征的正则化第50页
       ·字符串和整数特征的转换第50页
       ·复杂特征的转换第50页
     ·指代值的确定第50-51页
     ·从特征结构到状态第51页
   ·构建模型:模型I第51-53页
     ·模型I的建立第52-53页
     ·状态数量第53页
   ·构建模型:模型II第53-58页
     ·模型II的建立第54-56页
     ·近似性证明第56-57页
     ·状态数量第57-58页
   ·句法规则系统的验证第58-60页
     ·调试方法的限制第59-60页
     ·错误纠正第60页
   ·本章小结第60-62页
第四章 词汇的语义相似度计算第62-79页
   ·引言第62-63页
   ·基于词典的语义相似度计算第63-69页
     ·相似度计算方法第63-66页
       ·基本想法第63-64页
       ·词典和准备工作第64页
       ·方法描述第64-66页
     ·实验与评测第66-69页
       ·数据集第66页
       ·数据评测第66-69页
   ·基于集成模型的词汇语义相似度计算第69-73页
     ·相似度计算的集成模型第70-71页
       ·集成模型和排序支持向量机第70-71页
       ·基准模型第71页
     ·评测和讨论第71-73页
   ·命名实体的相似度计算第73-77页
     ·相似度度量第74-75页
     ·实验和评测第75-77页
   ·本章小结第77-79页
第五章 关键词形式需求的概念分析第79-95页
   ·引言第79-81页
   ·预处理第81页
   ·框架图和匹配器第81-86页
     ·框架图第81-82页
     ·框架图匹配第82-86页
       ·命名实体识别第82-84页
       ·基于语义相似度的分类函数第84-85页
       ·性能的考虑:缓存机制第85-86页
     ·匹配方法与实例图评分第86页
   ·附加结点附着第86-88页
   ·实验与评测第88-93页
     ·预处理评测第88-89页
     ·命名实体识别评测第89-91页
     ·系统整体评测第91-93页
   ·本章小结第93-95页
第六章 基于实例的问句形式需求分析第95-108页
   ·引言第95页
   ·基于EBMT的需求分析第95-98页
     ·基本设计第95-97页
     ·其它问题第97-98页
   ·详细实现第98-102页
     ·概念映射图第98-99页
     ·匹配第99-101页
     ·对齐和重组第101-102页
   ·主动实例选择第102-103页
   ·实验结果第103-106页
     ·数据集第103-104页
     ·实验和结果第104-106页
   ·本章小结第106-108页
第七章 结论第108-111页
   ·回顾与总结第108-109页
   ·今后工作展望第109-111页
参考文献第111-122页
致谢第122-123页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第123-124页

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