信息检索中用户需求的概念分析研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT(英文摘要) | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-31页 |
·问题提出 | 第13-14页 |
·需求分析研究动态 | 第14-21页 |
·简单需求处理 | 第14-15页 |
·需求扩展 | 第15-17页 |
·基于相关度反馈的方法 | 第16页 |
·语料相关的知识模型 | 第16-17页 |
·语料无关的需求扩展方法 | 第17页 |
·需求的语义分析研究 | 第17-21页 |
·基于概念图的需求语义分析方法 | 第17-19页 |
·基于语义角色标注的语义分析方法 | 第19-20页 |
·基于本体的需求语义标注方法 | 第20-21页 |
·概念检索模型 | 第21-27页 |
·概念分析 | 第21-23页 |
·概念检索模型 | 第23-24页 |
·需求概念分析 | 第24-27页 |
·本文研究内容 | 第27-31页 |
第二章 用户需求的特点及其分析 | 第31-47页 |
·引言 | 第31页 |
·用户需求数据概述 | 第31-33页 |
·用户需求数据特点 | 第33-37页 |
·搜狗集合 | 第33-35页 |
·百度知道集合 | 第35-37页 |
·用户需求概念分析 | 第37-46页 |
·关键词形式需求的概念分析 | 第37-42页 |
·需求分析中的复合词分析 | 第37-39页 |
·需求概念间的关系 | 第39-41页 |
·关键词形式需求的分类 | 第41-42页 |
·疑问句形式需求的概念分析 | 第42-45页 |
·用户焦点驱动的需求分析 | 第42-44页 |
·“什么是” | 第44-45页 |
·“哪个” | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第三章 形式化句法规则调试 | 第47-62页 |
·需求的句法分析 | 第47-48页 |
·特征结构映射 | 第48-51页 |
·模型检测 | 第48-49页 |
·句法规则系统 | 第49-50页 |
·特征的正则化 | 第50页 |
·字符串和整数特征的转换 | 第50页 |
·复杂特征的转换 | 第50页 |
·指代值的确定 | 第50-51页 |
·从特征结构到状态 | 第51页 |
·构建模型:模型I | 第51-53页 |
·模型I的建立 | 第52-53页 |
·状态数量 | 第53页 |
·构建模型:模型II | 第53-58页 |
·模型II的建立 | 第54-56页 |
·近似性证明 | 第56-57页 |
·状态数量 | 第57-58页 |
·句法规则系统的验证 | 第58-60页 |
·调试方法的限制 | 第59-60页 |
·错误纠正 | 第60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第四章 词汇的语义相似度计算 | 第62-79页 |
·引言 | 第62-63页 |
·基于词典的语义相似度计算 | 第63-69页 |
·相似度计算方法 | 第63-66页 |
·基本想法 | 第63-64页 |
·词典和准备工作 | 第64页 |
·方法描述 | 第64-66页 |
·实验与评测 | 第66-69页 |
·数据集 | 第66页 |
·数据评测 | 第66-69页 |
·基于集成模型的词汇语义相似度计算 | 第69-73页 |
·相似度计算的集成模型 | 第70-71页 |
·集成模型和排序支持向量机 | 第70-71页 |
·基准模型 | 第71页 |
·评测和讨论 | 第71-73页 |
·命名实体的相似度计算 | 第73-77页 |
·相似度度量 | 第74-75页 |
·实验和评测 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第五章 关键词形式需求的概念分析 | 第79-95页 |
·引言 | 第79-81页 |
·预处理 | 第81页 |
·框架图和匹配器 | 第81-86页 |
·框架图 | 第81-82页 |
·框架图匹配 | 第82-86页 |
·命名实体识别 | 第82-84页 |
·基于语义相似度的分类函数 | 第84-85页 |
·性能的考虑:缓存机制 | 第85-86页 |
·匹配方法与实例图评分 | 第86页 |
·附加结点附着 | 第86-88页 |
·实验与评测 | 第88-93页 |
·预处理评测 | 第88-89页 |
·命名实体识别评测 | 第89-91页 |
·系统整体评测 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第六章 基于实例的问句形式需求分析 | 第95-108页 |
·引言 | 第95页 |
·基于EBMT的需求分析 | 第95-98页 |
·基本设计 | 第95-97页 |
·其它问题 | 第97-98页 |
·详细实现 | 第98-102页 |
·概念映射图 | 第98-99页 |
·匹配 | 第99-101页 |
·对齐和重组 | 第101-102页 |
·主动实例选择 | 第102-103页 |
·实验结果 | 第103-106页 |
·数据集 | 第103-104页 |
·实验和结果 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第七章 结论 | 第108-111页 |
·回顾与总结 | 第108-109页 |
·今后工作展望 | 第109-111页 |
参考文献 | 第111-122页 |
致谢 | 第122-123页 |
攻读博士学位期间已发表或录用的论文 | 第123-124页 |