基于语义的用户建模技术与应用研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景 | 第13-19页 |
·信息服务的发展 | 第13-14页 |
·个性化信息服务 | 第14-16页 |
·语义Web | 第16-19页 |
·用户建模技术 | 第19-23页 |
·用户模型与用户建模 | 第19-20页 |
·用户建模的研究现状 | 第20-22页 |
·传统用户建模中存在的问题 | 第22-23页 |
·本文研究目标与内容 | 第23-27页 |
·研究目标 | 第23-24页 |
·论文结构与内容 | 第24-27页 |
第二章 基于本体的用户模型表示 | 第27-47页 |
·用户模型表示方法 | 第27-32页 |
·关键词主题列表法 | 第27-28页 |
·案例表示法 | 第28-29页 |
·向量空间模型表示法 | 第29-31页 |
·存在的问题 | 第31-32页 |
·本体与本体描述语言 | 第32-38页 |
·本体概述 | 第32-33页 |
·本体建模元语 | 第33-35页 |
·本体描述语言 | 第35-38页 |
·基于本体的模型表示 | 第38-45页 |
·模型表示的形式化描述 | 第38-40页 |
·计算机科学科技文献领域本体 | 第40-41页 |
·用户本体 | 第41-43页 |
·文档本体 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第三章 基于用户交互行为的兴趣获取及兴趣度量化 | 第47-65页 |
·用户兴趣获取方式 | 第47-49页 |
·显式获取方式 | 第47-48页 |
·隐式获取方式 | 第48-49页 |
·基于用户交互行为的兴趣获取 | 第49-56页 |
·用户交互行为的心理特征 | 第49-50页 |
·用户交互行为与用户兴趣 | 第50-51页 |
·用户兴趣的自动获取方法 | 第51-56页 |
·基于Logistic模型的兴趣度量化 | 第56-64页 |
·兴趣度量化方法 | 第56-57页 |
·基于Logistic模型的兴趣度量化方法 | 第57-60页 |
·参数估计与预测检验 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第四章 用户模型的构建与进化方法 | 第65-87页 |
·用户建模技术 | 第65-68页 |
·手工定制建模 | 第65-66页 |
·示例用户建模 | 第66-67页 |
·自动用户建模 | 第67-68页 |
·基于背景知识的示例用户建模 | 第68-71页 |
·传统示例标注方法分析 | 第68-69页 |
·示例背景知识的提取 | 第69-70页 |
·基于背景知识的示例用户建模算法 | 第70-71页 |
·用户模型进化技术 | 第71-74页 |
·基于信息增补的模型进化 | 第71-72页 |
·基于遗传算法的模型进化 | 第72-73页 |
·基于神经网络的模型进化 | 第73-74页 |
·基于单向激活扩散模型的用户模型进化 | 第74-84页 |
·用户兴趣变化的处理方法 | 第74-75页 |
·用户模型的进化模型 | 第75-77页 |
·基于遗忘函数的兴趣度衰减方法 | 第77-79页 |
·基于单向激活扩散模型的用户模型进化方法 | 第79-83页 |
·用户模型进化实例 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-87页 |
第五章 基于语义相似度的序列重排与文档汇集 | 第87-101页 |
·语义相似度的基本理论 | 第87-89页 |
·语义相似度计算原则 | 第87页 |
·语义相似度计算方法 | 第87-89页 |
·基于结点兴趣度的语义相似度计算与文档序列重排 | 第89-93页 |
·结点的语义距离 | 第89-90页 |
·基于结点兴趣度的语义相似度计算 | 第90-92页 |
·基于用户兴趣与文档间语义相似度的文档序列重排 | 第92-93页 |
·基于文档属性的语义相似度计算与重复文档汇集 | 第93-99页 |
·相似关系定义 | 第94-95页 |
·基于文档属性的语义相似度计算 | 第95-96页 |
·基于文档与文档间语义相似度的重复文档汇集 | 第96-99页 |
·本章小结 | 第99-101页 |
第六章 计算机科学领域文献检索原型系统CSPRS | 第101-117页 |
·系统开发工具与环境 | 第101-107页 |
·本体编辑工具Protégé | 第101-102页 |
·语义Web开发包Jena | 第102-104页 |
·本体查询语言SPARQL | 第104-106页 |
·全文检索Lucene和PDF解析PDFBox | 第106-107页 |
·计算机科学领域文献检索原型系统CSPRS | 第107-109页 |
·CSPRS的系统结构 | 第107-109页 |
·CSPRS的工作界面 | 第109页 |
·实验和分析 | 第109-116页 |
·实验数据与实验方法 | 第110页 |
·评测指标 | 第110-112页 |
·结果分析 | 第112-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第七章 总结与展望 | 第117-121页 |
·本文主要工作 | 第117-119页 |
·主要结论 | 第117-118页 |
·创新点 | 第118-119页 |
·进一步工作 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-129页 |
作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第129-131页 |
作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第131-133页 |
致谢 | 第133-134页 |