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基于Quickbird卫星影像的城市绿地提取与分类研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
1 引言第9-16页
   ·研究背景第9-11页
     ·城市绿地的概念第9页
     ·城市绿地的功能和作用第9页
     ·城市绿地的类别和三大指标体系第9-11页
     ·研究的目的和意义第11页
   ·国内外应用现状及发展趋势第11-15页
     ·遥感以及GIS技术城市绿地提取的应用现状以及发展趋势第11-13页
     ·城市绿地信息提取的国内外现状第13-15页
   ·本文重点解决的问题第15-16页
2 研究区概况和资料收集及研究技术路线第16-22页
   ·研究区概况第16-17页
   ·研究区资料收集情况第17-20页
   ·研究方法及技术路线第20-22页
3 Quickbird遥感影像的数据预处理第22-34页
   ·图像波段选择及融合第22-29页
   ·影像的几何校正第29-31页
   ·图像镶嵌第31-32页
   ·图像的增强第32-33页
   ·本章小结第33-34页
4 植被信息提取研究第34-51页
   ·植被指数模型第34-35页
   ·"同谱异物"以及"同物异谱"信息的类型与特点第35-42页
   ·"同物异谱"以及"同谱异物"信息的去除方法研究第42-47页
     ·基于光谱的蓝色房顶及白色建筑物信息去除模型研建第42-43页
     ·面向对象的农田信息提取技术研究第43-45页
     ·基于光谱的行道树补充模型研建第45-47页
   ·植被信息的提取后处理第47页
   ·精度分析第47-50页
     ·基于光谱的蓝色房顶及白色建筑物信息去除模型精度分析第47页
     ·面向对象的农田信息提取精度分析第47-48页
     ·基于光谱的行道树补充模型精度分析第48-50页
   ·本章小节第50-51页
5 城市绿地分类研究第51-57页
   ·基于知识的城市绿地分类研究第52-54页
   ·分类结果统计以及城市绿地专题图的制作第54-55页
   ·本章小结第55-57页
6 结论与讨论第57-58页
参考文献第58-61页
附图第61-67页
个人简介第67-68页
导师简介第68-69页
硕士期间获得成果清单第69-70页
致谢第70页

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