SAR图像数据压缩技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·SAR 图像压缩研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·SAR 图像压缩的研究现状 | 第11页 |
| ·课题来源和研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 传统图像压缩方法和SAR 图像统计特征 | 第14-28页 |
| ·图像压缩方法概述 | 第14-15页 |
| ·无损编码 | 第15-19页 |
| ·霍夫曼编码 | 第15-16页 |
| ·算术编码 | 第16-19页 |
| ·有损编码 | 第19-20页 |
| ·变换编码 | 第19-20页 |
| ·预测编码 | 第20页 |
| ·图像压缩编码国际标准 | 第20-22页 |
| ·JPEG | 第20-21页 |
| ·JPEG2000 | 第21-22页 |
| ·图像压缩质量评价方法 | 第22-26页 |
| ·SAR 图像统计特征 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 SAR 图像相干斑的形成原理与抑制方法 | 第28-46页 |
| ·斑点噪声的形成原理 | 第28-29页 |
| ·斑点噪声的数学模型 | 第29-30页 |
| ·小波变换理论 | 第30-37页 |
| ·连续小波变换 | 第30-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31页 |
| ·小波变换的Mallat 算法 | 第31-34页 |
| ·提升小波变换 | 第34-37页 |
| ·空间域的滤波方法 | 第37-38页 |
| ·均值滤波器 | 第37-38页 |
| ·中值滤波器 | 第38页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制的小波域方法 | 第38-45页 |
| ·软阈值去噪 | 第39-40页 |
| ·硬阈值去噪 | 第40页 |
| ·循环阈值去噪 | 第40-41页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于最优小波包的SAR 图像压缩方法 | 第46-66页 |
| ·小波包变换 | 第46-49页 |
| ·最优小波包的选择 | 第49-50页 |
| ·小波系数的编码 | 第50-65页 |
| ·EZW 算法 | 第50-53页 |
| ·SPIHT 算法 | 第53-56页 |
| ·改进的ESOT_SPIHT 算法 | 第56-59页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结合相干斑抑制的SAR 图像压缩方法 | 第66-72页 |
| ·SAR 图像压缩流程 | 第66-67页 |
| ·实验仿真及结果对比 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 读硕期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
