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基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-31页
   ·烟化炉发展及现状第10-17页
     ·烟化炉发展历程第10页
     ·烟化炉工艺技术研究和发展第10-13页
     ·烟化过程热力学及动力学研究第13-15页
     ·烟化炉生产操作及自动控制现状第15-17页
   ·有色冶炼过程的自动控制发展第17-19页
   ·智能控制在工业炉窑中的应用第19-21页
   ·冶金炉窑冶炼终点控制技术现状第21-22页
   ·国内外燃烧火焰图像处理研究进展第22-23页
   ·数据融合技术应用现状第23-25页
   ·论文研究背景、目的、意义及内容第25-29页
     ·炼锌烟化炉生产工艺流程第25-26页
     ·烟化炉终点判断流程及其在生产操作中的作用第26-28页
     ·论文研究的意义第28-29页
     ·本文的主要研究内容第29页
   ·小结第29-31页
第二章 锌烟化炉热工过程分析第31-47页
   ·锌烟化炉炉料的组成及其特性第31-32页
     ·锌烟化炉炉料的化学组成第31页
     ·炼铅炉渣的特点第31-32页
   ·炼铅炉渣的处理方法第32-34页
     ·回转窑烟化法第32-33页
     ·电热烟化法第33页
     ·烟化炉烟化法第33-34页
   ·炼铅炉渣烟化炉处理的基本原理第34-39页
     ·炉渣烟化炉烟化的基本原理第34-35页
     ·烟化炉内粉煤燃烧机理与过程第35-36页
     ·空气过剩系数对冶金参数的影响第36-37页
     ·升高温度对烟化过程的强化第37-38页
     ·炉内气氛对ZnO渣还原反应的影响第38-39页
   ·炼铅炉渣烟化过程的影响因素第39-42页
   ·炉渣烟化的生产实践第42-46页
     ·炉渣烟化的原料和燃料第42-43页
     ·炉渣烟化的产物第43-44页
     ·烟化炉生产过程的操作第44-45页
     ·烟化炉生产常见的故障和处理办法第45-46页
   ·小结第46-47页
第三章 基于图象识别的烟化炉冶炼过程及终点判断技术第47-93页
   ·基于图像识别的烟化炉冶炼过程及终点自动判别的技术基础第48-62页
     ·人工神经网络技术第48-54页
     ·数字图像处理与识别技术第54-62页
   ·烟化炉冶炼终点三次风口火焰图像特征研究第62-68页
     ·烟化炉冶炼过程三次风口火焰图像第62-64页
     ·烟化炉冶炼终点三次风口火焰图像特征研究第64-68页
   ·烟化炉三次风口火焰图像与冶炼状态的映射关系研究第68-72页
     ·烟化炉冶炼过程三次风口火焰变化规律第68-69页
     ·烟化炉三次风口火焰图像与冶炼状态的映射关系研究第69-72页
   ·烟化炉冶炼终点自动判断算法研究第72-85页
     ·烟化炉三次风口火焰图像分割第72-73页
     ·烟化炉三次风口火焰图像特征分析第73-79页
     ·烟化炉三次风口火焰图像分类第79-83页
     ·烟化炉冶炼终点判决方案设计第83-85页
   ·烟化炉冶炼终点判别系统软件实现第85-91页
     ·烟化炉冶炼终点判断系统的总体结构第85页
     ·烟化炉三次风口火焰图像采集与显示第85-86页
     ·烟化炉三次风口火焰图像预处理第86-87页
     ·烟化炉三次风口火焰图像分割与特征提取第87-89页
     ·烟化炉三次风口火焰图像识别第89-90页
     ·基于烟化炉三次风口火焰图像的冶炼终点判断第90-91页
   ·小结第91-93页
第四章 烟化炉冶炼终点判断数据融合技术第93-107页
   ·数据融合基础第93-95页
     ·数据融合概述第93-94页
     ·数据融合算法第94-95页
   ·冶炼终点判断D-S证据理论融合算法研究第95-100页
     ·冶炼终点判断D-S证据理论融合算法描述第95-98页
     ·冶炼终点判断系统信度函数隶属化方法第98-100页
   ·基于D-S证据理论融合算法的冶炼终点判断研究第100-102页
     ·数据源和特征参数选择第100页
     ·信度函数分配第100-101页
     ·证据组合及计算第101-102页
   ·基于神经网络和参数模板法的冶炼终点判断数据融合系统理论第102-103页
   ·基于数据融合和图像识别的终点判断系统设计与实现第103-106页
     ·系统总体结构第103页
     ·冶炼终点判断融合系统输入变量获取第103-104页
     ·融合算法的设计与实现第104-106页
   ·小结第106-107页
第五章 烟化炉冶炼过程智能控制系统研究与设计第107-133页
   ·智能控制概述第107-108页
   ·烟化炉炉温模糊专家控制策略第108-124页
     ·烟化炉炉温智能控制概述第108-109页
     ·烟化炉炉温模糊PID控制器设计第109-123页
     ·专家控制算法第123-124页
   ·烟化炉冶炼过程智能综合控制策略第124-126页
   ·烟化炉炉温检测第126-130页
     ·温度测量方案选择第127页
     ·红外测温的原理第127-128页
     ·双色红外测温仪在烟化炉温度测量中的应用第128-130页
   ·烟化炉冶炼过程智能测控系统实施第130-132页
     ·智能控制系统的结构第130-131页
     ·主要仪表配置第131-132页
   ·小结第132-133页
第六章 总结与展望第133-136页
   ·全文总结第133-134页
   ·研究展望第134-136页
本文的主要创新点第136-137页
致谢第137-138页
参考文献第138-151页
附录A 攻读学位期间发表的论文第151-152页
附录B 攻读学位期间参加科研项目第152-153页
附录C 攻读学位期间获奖第153-154页
附录D 科技查新报告小结摘录第154-155页
附录E 应用证明第155页

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