| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-31页 |
| ·烟化炉发展及现状 | 第10-17页 |
| ·烟化炉发展历程 | 第10页 |
| ·烟化炉工艺技术研究和发展 | 第10-13页 |
| ·烟化过程热力学及动力学研究 | 第13-15页 |
| ·烟化炉生产操作及自动控制现状 | 第15-17页 |
| ·有色冶炼过程的自动控制发展 | 第17-19页 |
| ·智能控制在工业炉窑中的应用 | 第19-21页 |
| ·冶金炉窑冶炼终点控制技术现状 | 第21-22页 |
| ·国内外燃烧火焰图像处理研究进展 | 第22-23页 |
| ·数据融合技术应用现状 | 第23-25页 |
| ·论文研究背景、目的、意义及内容 | 第25-29页 |
| ·炼锌烟化炉生产工艺流程 | 第25-26页 |
| ·烟化炉终点判断流程及其在生产操作中的作用 | 第26-28页 |
| ·论文研究的意义 | 第28-29页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 第二章 锌烟化炉热工过程分析 | 第31-47页 |
| ·锌烟化炉炉料的组成及其特性 | 第31-32页 |
| ·锌烟化炉炉料的化学组成 | 第31页 |
| ·炼铅炉渣的特点 | 第31-32页 |
| ·炼铅炉渣的处理方法 | 第32-34页 |
| ·回转窑烟化法 | 第32-33页 |
| ·电热烟化法 | 第33页 |
| ·烟化炉烟化法 | 第33-34页 |
| ·炼铅炉渣烟化炉处理的基本原理 | 第34-39页 |
| ·炉渣烟化炉烟化的基本原理 | 第34-35页 |
| ·烟化炉内粉煤燃烧机理与过程 | 第35-36页 |
| ·空气过剩系数对冶金参数的影响 | 第36-37页 |
| ·升高温度对烟化过程的强化 | 第37-38页 |
| ·炉内气氛对ZnO渣还原反应的影响 | 第38-39页 |
| ·炼铅炉渣烟化过程的影响因素 | 第39-42页 |
| ·炉渣烟化的生产实践 | 第42-46页 |
| ·炉渣烟化的原料和燃料 | 第42-43页 |
| ·炉渣烟化的产物 | 第43-44页 |
| ·烟化炉生产过程的操作 | 第44-45页 |
| ·烟化炉生产常见的故障和处理办法 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于图象识别的烟化炉冶炼过程及终点判断技术 | 第47-93页 |
| ·基于图像识别的烟化炉冶炼过程及终点自动判别的技术基础 | 第48-62页 |
| ·人工神经网络技术 | 第48-54页 |
| ·数字图像处理与识别技术 | 第54-62页 |
| ·烟化炉冶炼终点三次风口火焰图像特征研究 | 第62-68页 |
| ·烟化炉冶炼过程三次风口火焰图像 | 第62-64页 |
| ·烟化炉冶炼终点三次风口火焰图像特征研究 | 第64-68页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像与冶炼状态的映射关系研究 | 第68-72页 |
| ·烟化炉冶炼过程三次风口火焰变化规律 | 第68-69页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像与冶炼状态的映射关系研究 | 第69-72页 |
| ·烟化炉冶炼终点自动判断算法研究 | 第72-85页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像分割 | 第72-73页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像特征分析 | 第73-79页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像分类 | 第79-83页 |
| ·烟化炉冶炼终点判决方案设计 | 第83-85页 |
| ·烟化炉冶炼终点判别系统软件实现 | 第85-91页 |
| ·烟化炉冶炼终点判断系统的总体结构 | 第85页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像采集与显示 | 第85-86页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像预处理 | 第86-87页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像分割与特征提取 | 第87-89页 |
| ·烟化炉三次风口火焰图像识别 | 第89-90页 |
| ·基于烟化炉三次风口火焰图像的冶炼终点判断 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第四章 烟化炉冶炼终点判断数据融合技术 | 第93-107页 |
| ·数据融合基础 | 第93-95页 |
| ·数据融合概述 | 第93-94页 |
| ·数据融合算法 | 第94-95页 |
| ·冶炼终点判断D-S证据理论融合算法研究 | 第95-100页 |
| ·冶炼终点判断D-S证据理论融合算法描述 | 第95-98页 |
| ·冶炼终点判断系统信度函数隶属化方法 | 第98-100页 |
| ·基于D-S证据理论融合算法的冶炼终点判断研究 | 第100-102页 |
| ·数据源和特征参数选择 | 第100页 |
| ·信度函数分配 | 第100-101页 |
| ·证据组合及计算 | 第101-102页 |
| ·基于神经网络和参数模板法的冶炼终点判断数据融合系统理论 | 第102-103页 |
| ·基于数据融合和图像识别的终点判断系统设计与实现 | 第103-106页 |
| ·系统总体结构 | 第103页 |
| ·冶炼终点判断融合系统输入变量获取 | 第103-104页 |
| ·融合算法的设计与实现 | 第104-106页 |
| ·小结 | 第106-107页 |
| 第五章 烟化炉冶炼过程智能控制系统研究与设计 | 第107-133页 |
| ·智能控制概述 | 第107-108页 |
| ·烟化炉炉温模糊专家控制策略 | 第108-124页 |
| ·烟化炉炉温智能控制概述 | 第108-109页 |
| ·烟化炉炉温模糊PID控制器设计 | 第109-123页 |
| ·专家控制算法 | 第123-124页 |
| ·烟化炉冶炼过程智能综合控制策略 | 第124-126页 |
| ·烟化炉炉温检测 | 第126-130页 |
| ·温度测量方案选择 | 第127页 |
| ·红外测温的原理 | 第127-128页 |
| ·双色红外测温仪在烟化炉温度测量中的应用 | 第128-130页 |
| ·烟化炉冶炼过程智能测控系统实施 | 第130-132页 |
| ·智能控制系统的结构 | 第130-131页 |
| ·主要仪表配置 | 第131-132页 |
| ·小结 | 第132-133页 |
| 第六章 总结与展望 | 第133-136页 |
| ·全文总结 | 第133-134页 |
| ·研究展望 | 第134-136页 |
| 本文的主要创新点 | 第136-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-151页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第151-152页 |
| 附录B 攻读学位期间参加科研项目 | 第152-153页 |
| 附录C 攻读学位期间获奖 | 第153-154页 |
| 附录D 科技查新报告小结摘录 | 第154-155页 |
| 附录E 应用证明 | 第155页 |
