首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

数字图像自动聚焦与离焦模糊复原技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·自动聚焦技术发展及研究现状第9-10页
   ·离焦模糊图像复原方法及技术回顾第10-11页
   ·论文的基本结构和内容第11-13页
第二章 自动聚焦原理及基本方法第13-20页
   ·自动聚焦原理概述第13-16页
     ·光学成像系统理论第13-15页
     ·自动聚焦原理及离焦描述第15-16页
   ·自动聚焦基本方法第16-19页
     ·传统的自动聚焦方法第17-18页
     ·基于图像处理的自动聚焦方法第18-19页
   ·自动聚焦核心问题第19-20页
第三章 清晰度评价函数研究及仿真实验第20-33页
   ·清晰度评价函数评价标准第20-21页
   ·清晰度评价函数分类第21-25页
     ·频域函数第21-22页
     ·灰度梯度函数第22-24页
     ·统计学函数第24-25页
     ·信息学函数第25页
   ·清晰度评价函数分析第25-28页
   ·SML算子的改进和快速单向爬山算法第28-29页
     ·SML算子的改进第28-29页
     ·快速单向爬山搜索算法第29页
   ·计算仿真实验以及硬件实现第29-33页
     ·实现CIS片上集成的硬件方案第30-31页
     ·仿真实验分析第31-33页
第四章 离焦模糊图像复原方法研究第33-45页
   ·图像复原技术第33-37页
     ·连续图像复原方法第33-35页
     ·离散图像复原方法第35-36页
     ·图像的盲复原技术第36-37页
   ·离焦模糊图像复原方法第37-43页
     ·离焦的光学传递函数第37-40页
     ·传统离焦模糊图像复原方法第40-43页
   ·传统离焦模糊图像复原法的缺陷及改进方向第43-45页
第五章 离焦模糊图像复原算法改进及实现第45-57页
   ·离焦成像光学基础第45-47页
     ·点扩散函数第45-46页
     ·线扩散函数第46页
     ·刃边函数第46-47页
   ·求取离焦模糊图像点扩散函数第47-50页
     ·刃边函数曲线检测与拟合第48页
     ·离焦点扩散函数的计算第48-50页
   ·维纳滤波及改进第50-52页
     ·模糊图像维纳滤波复原第50-51页
     ·维纳滤波器改进第51-52页
   ·算法实现及仿真实验第52-57页
     ·复原算法描述第52页
     ·计算机仿真实验第52-54页
     ·实际离焦模糊图像的复原实验第54-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·工作与展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
在读期间发表论文情况第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于动态评估策略的GEP算法在函数挖掘中的应用研究
下一篇:语音情感识别的研究与实现