| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第12-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-16页 |
| 第2章 终端区航班队列调度模型与方法 | 第16-39页 |
| ·航班着陆调度问题 | 第16-26页 |
| ·航班着陆调度定义 | 第16-17页 |
| ·航班着陆调度的模型描述 | 第17-26页 |
| ·航班着陆调度的典型方法 | 第26-38页 |
| ·先来先服务方法 | 第26-28页 |
| ·基于 CPS 的航班着陆调度方法 | 第28-30页 |
| ·基于混合整数描述和线性规划的树搜索算法 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-33页 |
| ·禁忌表搜索和生态进化算法 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于元胞自动机的航班着陆优化方法 | 第39-66页 |
| ·基于元胞自动机的航班着陆调度方法 | 第39-55页 |
| ·元胞自动机简介 | 第40-43页 |
| ·元胞自动机(CA)引入航班调度算法 | 第43-46页 |
| ·航班着陆元胞自动机的更新规则 | 第46-51页 |
| ·航班着陆元胞自动机的优化规则 | 第51-55页 |
| ·利用本地优化策略优化得到最佳航班着陆时间 | 第55-58页 |
| ·利用遗传算法（GA）进一步得到更优的航班着陆调度 | 第58-63页 |
| ·利用深度优先搜索算法 （DF）进一步得到更优的航班着陆调度 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第66-81页 |
| ·实验平台和数据 | 第66页 |
| ·元胞自动机的参数选择 | 第66-68页 |
| ·先来先服务规则、简单优化规则和优化规则对比实验 | 第68-70页 |
| ·GA 和DF 对比实验 | 第70-74页 |
| ·CAO 优化性能对比实验 | 第74-77页 |
| ·CAO 实时性能验证实验 | 第77-78页 |
| ·CAO 分步验证实验 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·论文的主要工作与特色 | 第81页 |
| ·着陆安全间隔约束着陆进一步研究方向 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 插图 | 第88-90页 |
| 表格 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第93页 |