| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·概论 | 第12页 |
| ·结构振动控制研究介绍 | 第12页 |
| ·结构振动控制的分类 | 第12-13页 |
| ·智能控制技术的应用 | 第13-15页 |
| ·磁流变阻尼器介绍 | 第15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 磁流变阻尼器结构 | 第17-27页 |
| ·结构减振技术的发展与现状 | 第17-18页 |
| ·磁流变体的力学性能 | 第18-19页 |
| ·磁流变阻尼器的构造、性能和特点 | 第19-20页 |
| ·磁流变阻尼器的力学计算模型 | 第20-23页 |
| ·加入磁流变阻尼器结构的分析方法 | 第23-27页 |
| 第3章 模糊逻辑控制算法 | 第27-34页 |
| ·模糊逻辑控制的特点 | 第27页 |
| ·模糊逻辑控制中的基本概念 | 第27-29页 |
| ·模糊逻辑与近似推理 | 第29-30页 |
| ·模糊逻辑控制的基本原理 | 第30-34页 |
| 第4章 基于磁流变阻尼器结构模糊控制SIMULINK 仿真分析 | 第34-50页 |
| ·SIMULINK 仿真分析 | 第34-37页 |
| ·磁流变阻尼器SIMULINK 模型的建立 | 第37-39页 |
| ·模糊逻辑工具箱简介 | 第39页 |
| ·模糊逻辑控制器的设计 | 第39-41页 |
| ·基于磁流变阻尼器模糊控制 SIMULINK 仿真建模 | 第41-44页 |
| ·算例分析 | 第44-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 第5章 自适应神经网络模糊逻辑振动控制 | 第50-70页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第50-55页 |
| ·神经模糊控制 | 第55-56页 |
| ·自适应神经模糊推理系统原理 | 第56-57页 |
| ·自适应神经网络模糊推理系统振动控制建模 | 第57-60页 |
| ·算例分析 | 第60-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |