遥感图像在居民出行调查与预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究现状评述 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 居民出行特征及影响因素分析 | 第20-30页 |
| ·居民出行特征分析 | 第20-22页 |
| ·居民出行影响因素分析 | 第22-29页 |
| ·微观影响因素 | 第23-26页 |
| ·宏观影响因素 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于遥感图像特征的土地利用参数提取 | 第30-42页 |
| ·城市用地的遥感图像特征 | 第30-34页 |
| ·城市用地分类 | 第30页 |
| ·城市用地特征分析 | 第30-34页 |
| ·土地利用参数提取方法 | 第34-37页 |
| ·用地面积估算方法 | 第35页 |
| ·建筑面积估算方法 | 第35-36页 |
| ·容积率估算方法 | 第36-37页 |
| ·实例分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于土地利用参数的交通小区聚类分析 | 第42-50页 |
| ·分层抽样调查 | 第42-43页 |
| ·交通小区聚类分析 | 第43-45页 |
| ·聚类分析概述 | 第43页 |
| ·聚类参数选取 | 第43页 |
| ·聚类分析步骤 | 第43-45页 |
| ·实例分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于土地利用参数的出行生成回归分析 | 第50-60页 |
| ·出行量预测方法 | 第50-51页 |
| ·基于出行者属性的出行量预测方法 | 第50-51页 |
| ·基于土地利用的出行量预测方法 | 第51页 |
| ·基于土地利用参数的多元回归预测方法 | 第51-53页 |
| ·多元线性回归预测方法 | 第52-53页 |
| ·偏最小二乘回归预测方法 | 第53页 |
| ·实例分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第60-62页 |
| ·论文主要研究结论 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
