关联规则挖掘算法的研究及优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第8-10页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究现状 | 第8-9页 |
| ·关联规则挖掘技术的发展方向 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·论文的组织 | 第11-12页 |
| 第二章 关联规则的挖掘 | 第12-17页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第12-14页 |
| ·关联规则的挖掘概述 | 第12页 |
| ·相关概念介绍 | 第12-13页 |
| ·关联规则挖掘算法的步骤 | 第13-14页 |
| ·挖掘的数据对象 | 第14-15页 |
| ·事务数据库 | 第14-15页 |
| ·关系数据库 | 第15页 |
| ·数据仓库 | 第15页 |
| ·高级数据和信息系统与高级应用 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 Apriori算法 | 第17-27页 |
| ·Apriori算法 | 第17-23页 |
| ·一个重要的性质 | 第17页 |
| ·Apriori算法基本思想 | 第17-20页 |
| ·Apriori算法实例 | 第20-23页 |
| ·Apriori算法的优化 | 第23-25页 |
| ·Apriori算法的性能瓶颈问题 | 第23页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第23-25页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 DDApriori算法 | 第27-36页 |
| ·DDApriori算法 | 第27-32页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·DDApriori算法的进一步优化 | 第30页 |
| ·挖掘实例分析 | 第30-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·实验平台 | 第32页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 快速挖掘模型 | 第36-39页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·模型构建 | 第36-38页 |
| ·比例尺 | 第36-37页 |
| ·模型构建 | 第37-38页 |
| ·模型分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第39-41页 |
| ·论文工作总结 | 第39页 |
| ·下一步研究的展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 图表索引 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第48-49页 |
