专家系统中不确定性推理的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-11页 |
| ·专家系统的研究动态 | 第9-10页 |
| ·不确定性推理的研究动态 | 第10页 |
| ·集对分析的研究动态 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 专家系统与不确定性推理 | 第12-30页 |
| ·专家系统简介 | 第12-15页 |
| ·专家系统的优点 | 第12-13页 |
| ·专家系统的分类 | 第13页 |
| ·专家系统的工作原理 | 第13-15页 |
| ·几种常用的专家系统 | 第15-18页 |
| ·基于规则的专家系统 | 第15-18页 |
| ·模糊专家系统 | 第18页 |
| ·推理机制概述 | 第18-20页 |
| ·推理的分类 | 第19-20页 |
| ·不确定性推理 | 第20-23页 |
| ·证据的不确定性 | 第21-22页 |
| ·规则的不确定性 | 第22-23页 |
| ·推理的不确定性 | 第23页 |
| ·专家系统中常用的几种不确定性推理模型 | 第23-29页 |
| ·基于概率理论的不确定性推理 | 第24-26页 |
| ·基于可信度的不确定性推理 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 集对分析 | 第30-38页 |
| ·集对分析简介 | 第30页 |
| ·集对分析中的联系度 | 第30-34页 |
| ·联系度μ的内涵 | 第31-32页 |
| ·联系度μ的功能 | 第32-34页 |
| ·集对分析处理不确定性的方法 | 第34-37页 |
| ·差异度b的取值 | 第34-35页 |
| ·不确定性因子i的取值 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于集对分析的不确定性推理的研究与应用 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·集对分析中的不确定性理论 | 第38-39页 |
| ·基于集对分析的不确定性推理 | 第39-42页 |
| ·利用集对分析理论对证据和规则建立联系度 | 第40页 |
| ·利用集对分析理论进行不确定性推理 | 第40-42页 |
| ·基于集对分析的不确定性推理的改进 | 第42-43页 |
| ·对立度因子j | 第42页 |
| ·对立度因子j的取值方法 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第44-49页 |
| ·实验数据说明 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·全文结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 图索引 | 第55页 |
| 附录B 表索引 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
