| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| §1-1 问题的提出 | 第9-11页 |
| 1-1-1 机械工业企业在工具使用和消耗上存在问题 | 第9-10页 |
| 1-1-2 企业实施精细化管理的要求 | 第10-11页 |
| §1-2 研究和应用现状 | 第11-13页 |
| 1-2-1 工具消耗定额编制方法 | 第11-12页 |
| 1-2-2 工具消耗的计算机辅助管理系统研究现状 | 第12页 |
| 1-2-3 工具消耗预测模型研究现状 | 第12-13页 |
| §1-3 研究目的和意义 | 第13-14页 |
| 1-3-1 研究目的 | 第13页 |
| 1-3-2 研究意义 | 第13-14页 |
| §1-4 研究思路和研究内容 | 第14-17页 |
| 1-4-1 研究思路 | 第14页 |
| 1-4-2 论文主要创新点 | 第14-15页 |
| 1-4-3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 人工神经网络理论 | 第17-30页 |
| §2-1 人工神经网络概述 | 第17-22页 |
| 2-1-1 人工神经网络的定义 | 第17页 |
| 2-1-2 人工神经网络的发展史 | 第17-18页 |
| 2-1-3 人工神经网络的分类 | 第18-19页 |
| 2-1-4 人工神经网络的学习 | 第19-20页 |
| 2-1-5 神经元模型 | 第20-22页 |
| §2-2 BP网络模型及算法 | 第22-26页 |
| 2-2-1 BP网络的定义 | 第22-23页 |
| 2-2-2 基于BP算法的多层前馈网络模型 | 第23-24页 |
| 2-2-3 BP算法的实现过程 | 第24-25页 |
| 2-2-4 基于BP算法的多层前馈网络具有的重要能力 | 第25-26页 |
| §2-3 径向基函数模型及算法 | 第26-30页 |
| 2-3-1 RBF网络的定义 | 第26页 |
| 2-3-2 RBF网络的结构 | 第26-28页 |
| 2-3-3 RBF的学习算法 | 第28-30页 |
| 第三章 工具消耗量影响因素分析 | 第30-45页 |
| §3-1 工具分类及预测类型界定 | 第30-32页 |
| §3-2 工具消耗量基本影响因素分析 | 第32-33页 |
| 3-2-1 线性相关分析 | 第32页 |
| 3-2-2 加工产品数和工具消耗量的相关分析 | 第32-33页 |
| §3-3 工具消耗量其它影响因素分析 | 第33-43页 |
| 3-3-1 刀具耐用度 | 第33-36页 |
| 3-3-2 切削速度 | 第36-38页 |
| 3-3-3 工具意外损耗系数 | 第38-41页 |
| 3-3-4 其它影响因素 | 第41-43页 |
| §3-4 预测模型的初建 | 第43-44页 |
| §3-5 小结 | 第44-45页 |
| 第四章 工具消耗量预测的人工神经网络模型 | 第45-59页 |
| §4-1 工具消耗量预测的数学模型 | 第45页 |
| §4-2 人工神经网络设计方法 | 第45-49页 |
| 4-2-1 训练样本集的准备 | 第45-47页 |
| 4-2-2 初始值、闽值的设计 | 第47页 |
| 4-2-3 网络模型结构设计 | 第47-48页 |
| 4-2-4 网络训练与测试 | 第48-49页 |
| §4-3 DPS数据处理系统 | 第49-50页 |
| 4-3-1 DPS概述 | 第49页 |
| 4-3-2 DPS系统中的神经网络模块 | 第49-50页 |
| §4-4 工具消耗量预测神经网络模型的设计和软件实现 | 第50-56页 |
| 4-4-1 准备训练样本集 | 第50-53页 |
| 4-4-2 系统参数设置 | 第53-54页 |
| 4-4-3 数据转换方式 | 第54-55页 |
| 4-4-4 网络模型结构设计 | 第55-56页 |
| 4-4-5 确定预测模型 | 第56页 |
| §4-5 预报结果与分析 | 第56-57页 |
| §4-6 小结 | 第57-59页 |
| 第五章 工具消耗量不同预测方法的预测结果分析 | 第59-70页 |
| §5-1 技术计算法制定工具消耗定额 | 第59-61页 |
| 5-1-1 技术计算法 | 第59页 |
| 5-1-2 滚刀消耗定额的计算举例 | 第59-61页 |
| §5-2 RBFN网络预测工具消耗量 | 第61-65页 |
| 5-2-1 kmeans聚类法 | 第61-62页 |
| 5-2-2 RBF网络的软件实现 | 第62-65页 |
| §5-3 工具消耗量预测算例分析、误差比较 | 第65-69页 |
| 5-3-1 预测结果的分析比较 | 第65-67页 |
| 5-3-2 三种预测方法优缺点比较 | 第67-69页 |
| §5-4 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| §6-1 研究总结 | 第70页 |
| §6-2 有待进一步解决的问题 | 第70-71页 |
| §6-3 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第75页 |
