基于最优化算法的发电企业竞价策略研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-16页 |
·论文研究背景及意义 | 第6页 |
·国内外电力市场的发展 | 第6-10页 |
·国外电力市场发展 | 第7页 |
·国内电力市场概况 | 第7-8页 |
·我国电力市场中的交易形式 | 第8-10页 |
·我国现阶段电厂面临的挑战 | 第10页 |
·发电厂竞价策略方法介绍 | 第10-14页 |
·基于成本分析的报价策略 | 第11页 |
·基于预测电厂出清价的报价策略 | 第11-12页 |
·基于博弈论的报价策略 | 第12-13页 |
·基于估计竞争对手行为的报价策略 | 第13页 |
·基于优化策略的报价策略 | 第13-14页 |
·本文主要工作 | 第14-16页 |
第二章 粒子群优化算法简介及改进 | 第16-26页 |
·粒子群算法 | 第16-19页 |
·算法流程 | 第17-18页 |
·粒子群算法与其它进化算法的比较 | 第18-19页 |
·改进粒子群优化 | 第19-21页 |
·带惯性权重PSO | 第19-20页 |
·线性递减权重PSO | 第20-21页 |
·自适应权重PSO | 第21页 |
·粒子群优化算法在负荷分配中的应用 | 第21-25页 |
·经济负荷分配的数学模型 | 第22-23页 |
·优化目标函数 | 第23页 |
·算例 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于粒子群优化算法的最优竞价策略 | 第26-34页 |
·发电厂最优竞价问题描述 | 第26-27页 |
·机组发电成本 | 第27-29页 |
·固定成本 | 第27-28页 |
·变动成本 | 第28页 |
·成本曲线 | 第28-29页 |
·基于粒子群优化算法的竞价模型 | 第29-33页 |
·目标函数及物理约束 | 第29-30页 |
·基于电价预测的风险分析 | 第30-31页 |
·风险偏好 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 仿真算例与结果分析 | 第34-42页 |
·最优报价算例 | 第34-36页 |
·结果分析 | 第36-39页 |
·粒子群算法性能比较 | 第36-38页 |
·报价结果比较 | 第38页 |
·风险偏好因子α取值 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-42页 |
第五章 结论 | 第42-44页 |
·本文工作总结 | 第42-43页 |
·不足及展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |