首页--经济论文--工业经济论文--工业经济理论论文--工业部门经济论文--电气、电子工业论文--电力、电机工业论文

基于最优化算法的发电企业竞价策略研究

摘要第1页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-16页
   ·论文研究背景及意义第6页
   ·国内外电力市场的发展第6-10页
     ·国外电力市场发展第7页
     ·国内电力市场概况第7-8页
     ·我国电力市场中的交易形式第8-10页
     ·我国现阶段电厂面临的挑战第10页
   ·发电厂竞价策略方法介绍第10-14页
     ·基于成本分析的报价策略第11页
     ·基于预测电厂出清价的报价策略第11-12页
     ·基于博弈论的报价策略第12-13页
     ·基于估计竞争对手行为的报价策略第13页
     ·基于优化策略的报价策略第13-14页
   ·本文主要工作第14-16页
第二章 粒子群优化算法简介及改进第16-26页
   ·粒子群算法第16-19页
     ·算法流程第17-18页
     ·粒子群算法与其它进化算法的比较第18-19页
   ·改进粒子群优化第19-21页
     ·带惯性权重PSO第19-20页
     ·线性递减权重PSO第20-21页
     ·自适应权重PSO第21页
   ·粒子群优化算法在负荷分配中的应用第21-25页
     ·经济负荷分配的数学模型第22-23页
     ·优化目标函数第23页
     ·算例第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于粒子群优化算法的最优竞价策略第26-34页
   ·发电厂最优竞价问题描述第26-27页
   ·机组发电成本第27-29页
     ·固定成本第27-28页
     ·变动成本第28页
     ·成本曲线第28-29页
   ·基于粒子群优化算法的竞价模型第29-33页
     ·目标函数及物理约束第29-30页
     ·基于电价预测的风险分析第30-31页
     ·风险偏好第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 仿真算例与结果分析第34-42页
   ·最优报价算例第34-36页
   ·结果分析第36-39页
     ·粒子群算法性能比较第36-38页
     ·报价结果比较第38页
     ·风险偏好因子α取值第38-39页
   ·本章小结第39-42页
第五章 结论第42-44页
   ·本文工作总结第42-43页
   ·不足及展望第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-49页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第49页

论文共49页,点击 下载论文
上一篇:丰满电站重建项目技术经济评价与研究
下一篇:计及风险的发电公司报价策略研究