基于形态学的血管图像分割技术研究及其应用

摘要	第1页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 引言	第6-11页
·课题研究的背景	第6-7页
·课题研究的目的及意义	第7-8页
·国内外血管图像分割研究现状	第8-9页
·论文研究内容及组织结构	第9-11页
第二章 分段线性变换最小误差法图像增强方法扩展	第11-26页
·图像增强方法简介	第11-14页
·图像增强方法基本分类	第11-12页
·空间域图像增强基本原理	第12页
·常用的空间域图像增强方法	第12-14页
·分段线性变换最小误差法改进	第14-19页
·分段线性变换基本原理	第14-15页
·一维最小误差法的理论扩展及处理流程	第15-19页
·二维最小误差法简化算法及推导过程	第19页
·实验以及结果分析	第19-25页
·本章小结	第25-26页
第三章 基于血管结构特点的形态学处理方法的改进	第26-37页
·数学形态学简介	第26-32页
·集合论的基本概念	第26-27页
·形态学基本运算	第27-30页
·基本的形态学算法	第30-32页
·血管图像的形态学处理过程	第32-35页
·针对特定结构血管图像形态结构元素的选取	第33-34页
·血管图像的滤波平滑	第34-35页
·实验以及分析结果分析	第35-36页
·本章小结	第36-37页
第四章 贝叶斯最小误差法血管图像分割	第37-44页
·贝叶斯算法相关理论	第37-39页
·贝叶斯算法的介绍和相关概念	第37-38页
·贝叶斯最小误差法基本理论	第38-39页
·贝叶斯最小误差法应用分割血管图像算法	第39-41页
·实验以及结果分析	第41-42页
·处理效果图对比分析	第41-42页
·时间复杂度对比分析	第42页
·本章小结	第42-44页
总结与展望	第44-46页
参考文献	第46-51页
致谢	第51-52页
在学期间发表论文和参加科研情况	第52页