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基于Web分类技术的农业信息获取系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题的研究背景第9页
   ·文本分类技术研究现状第9-10页
   ·文本分类技术概述第10-14页
     ·文本分类概念第10-12页
     ·文本分类任务的特点和Web挖掘的特点第12-13页
     ·文本分类的一般过程第13-14页
   ·信息搜索的原理及研究现状第14-15页
     ·搜索引擎的工作原理第14-15页
     ·开源搜索引擎的研究现状第15页
   ·本文研究内容以及本文的组织第15-17页
第二章 农业信息获取系统的相关技术第17-42页
   ·训练文本集第17页
   ·文档预处理第17-22页
     ·网页的格式标记去除第17-18页
     ·去除停顿词和词干化第18-19页
     ·中文分词第19-22页
   ·特征选取第22-26页
   ·分类算法第26-30页
     ·朴素贝叶斯第27-28页
     ·K-近邻方法第28页
     ·决策树方法第28-29页
     ·支持向量机方法第29-30页
   ·阈值策略第30-31页
   ·文本分类器的评价标准第31-32页
   ·网络爬取技术第32-35页
     ·网络爬虫概述第32-33页
     ·面向领域的网络爬虫第33-35页
   ·Web信息抽取第35-38页
     ·网页类型的特点第35-36页
     ·DOM模型第36-37页
     ·XSLT与XPath第37-38页
     ·HtmlParser概述第38页
   ·信息检索技术第38-42页
     ·信息检索及全文检索介绍第38-40页
     ·Lucene概述第40-42页
第三章 农业信息获取系统的总体设计第42-46页
   ·农业信息获取系统的需求第42页
   ·农业信息获取系统的功能模块设计第42-43页
   ·农业信息获取系统的架构设计第43-44页
   ·农业信息获取系统的总体流程设计第44-46页
第四章 农业信息获取系统的详细设计与实现第46-79页
   ·网络爬取模块的详细设计与实现第46-49页
     ·网络爬取模块的详细设计第46-48页
     ·网络爬取模块的实现第48-49页
   ·农业专业词库的详细设计与实现第49-52页
     ·农业领域义原树的建立第49-50页
     ·义原相似度计算第50-52页
     ·农业词库的实现第52页
   ·内容过滤器模块的详细设计与实现第52-59页
     ·Web网页清洗第53页
     ·内容过滤模块的流程设计第53-57页
     ·内容过滤模块的实现第57-59页
   ·中文网页分类子系统的详细设计与实现第59-74页
     ·中文网页分类子系统的总体框架设计第59-61页
     ·训练文本库的设计第61-62页
     ·预处理设计第62-66页
     ·特征选择设计第66-68页
     ·基于专业词汇权重的计算第68-69页
     ·中文网页分类器的设计与实现第69-73页
     ·分类系统的评估第73-74页
   ·用户偏好分析模块的设计第74-76页
   ·信息检索模块的详细设计第76-79页
第五章 基于Web分类技术的农业信息获取系统的应用第79-82页
   ·基于Web分类技术的农业信息获取系统实现的目的第79页
   ·基于Web分类技术的农业信息获取系统体系结构第79-80页
   ·基于Web分类技术的农业信息获取系统在"一键搜"中的应用第80-82页
第六章 结论与展望第82-84页
   ·论文总结第82页
   ·进一步的工作第82-84页
参考文献第84-86页
附录第86-88页
致谢第88页

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