基于藏文web舆情分析的热点发现算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题背景及课题来源	第9页
·国内外研究现状	第9-12页
·话题发现与跟踪技术	第10-11页
·藏文信息处理现状	第11-12页
·舆情分析现状	第12页
·论文内容安排	第12-14页
第二章 系统总体设计	第14-16页
·系统设计思路	第14-15页
·系统框架结构图	第15-16页
第三章 藏文话题识别	第16-32页
·话题识别模型介绍	第16-18页
·布尔模型	第16页
·向量空间模型	第16-17页
·概率模型	第17-18页
·语言模型	第18页
·藏文新闻语料的采集	第18-21页
·语料的选取	第18-19页
·网络爬虫	第19-20页
·文本抽取	第20-21页
·语料的预处理	第21-28页
·编码转换	第21-24页
·藏文分词	第24-25页
·藏文命名实体识别	第25-28页
·话题识别算法	第28-32页
·特征选择及权值计算	第28-29页
·相似度计算	第29-30页
·增量聚类算法	第30-32页
第四章 热点话题发现	第32-35页
·热点话题概念及特征	第32-33页
·热点话题的特点	第32页
·热点话题特征量化	第32-33页
·热点话题计算	第33-35页
第五章 藏文热点话题呈现	第35-37页
·话题标题	第35页
·话题相关文档	第35-36页
·话题相关词群	第36页
·实验及结果分析	第36-37页
第六章 结束语	第37-38页
·总结	第37页
·进一步工作	第37-38页
参考文献	第38-40页
致谢	第40-41页
攻读学位期间的成果及发表论文	第41页