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沪深股市波动性研究--基于信息分解和GARCH类模型的视角

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究背景及问题的提出第8-9页
   ·研究意义第9-10页
     ·理论意义第9页
     ·应用价值第9-10页
   ·研究思路及内容第10页
   ·创新之处第10-11页
2 文献综述第11-15页
   ·国外研究概述第11-13页
   ·国内研究成果第13-15页
3 波动界定及其度量第15-20页
   ·波动的界定第15页
   ·波动类型第15-16页
   ·波动特征第16-18页
   ·波动的度量方法第18-20页
     ·极差法第18页
     ·价差率法第18页
     ·标准差法第18-20页
4 相关理论模型第20-26页
   ·ARCH 族模型第20-23页
     ·ARCH 模型第20-21页
     ·GARCH 模型第21页
     ·GARCH-M 模型第21-22页
     ·TGARCH 模型第22页
     ·EGARCH 模型第22-23页
   ·协整理论与误差修正模型第23-26页
     ·平稳序列及检验第23页
     ·协整概念及检验第23-24页
     ·向量误差修正模型第24-26页
5 基于信息分解的波动性研究第26-34页
   ·概述第26-27页
   ·数据和基本的统计分析第27-29页
   ·理论模型第29-30页
     ·GARCH-M 模型第29-30页
     ·波动的稳定性与持续性第30页
     ·市场反应曲线第30页
   ·实证结果与分析第30-32页
     ·GARCH-M 模型第30-32页
     ·波动的稳定性与持续性检验第32页
     ·市场信息反应曲线第32页
   ·本章小结第32-34页
6 基于 EC-EGARCH-M 模型的波动性研究第34-44页
   ·概述第34-35页
   ·数据和基本统计分析第35-38页
     ·变量和数据选择第35-37页
     ·单位根检验第37-38页
     ·协整检验第38页
   ·理论模型第38-41页
     ·误差修正模型(ECM)第38-39页
     ·Granger 因果关系检验模型第39页
     ·基于GED 分布的双元EC-EGARCH-M 模型第39-41页
   ·实证结果与分析第41-43页
     ·Granger 因果检验模型第41页
     ·双元EC-EGARCH-M 模型第41-43页
   ·本章小结第43-44页
7 结论与建议第44-47页
   ·主要结论第44页
   ·对我国股票市场发展的建议第44-46页
   ·本文的局限性及后续研究工作第46-47页
致谢第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51页

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