区域水资源短缺预警模型的构建及实证研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·国内外预警模型研究现状 | 第10-12页 |
| ·区域水资源短缺研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究思路 | 第13-14页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 区域水资源短缺预警基本概念 | 第16-25页 |
| ·区域水资源短缺的基本概念 | 第16-19页 |
| ·区域水资源短缺的内涵 | 第16-17页 |
| ·区域水资源短缺类型划分 | 第17-18页 |
| ·区域水资源短缺引发的危害 | 第18-19页 |
| ·预警的基本概念 | 第19-20页 |
| ·预警的定义 | 第19页 |
| ·预警的分类 | 第19页 |
| ·预警与预测的关系 | 第19-20页 |
| ·区域水资源短缺预警的基本方法 | 第20-22页 |
| ·预警的基本方法 | 第20-21页 |
| ·预警指标的构建方法 | 第21-22页 |
| ·区域水资源短缺预警的逻辑过程 | 第22-25页 |
| 第三章 区域水资源短缺预警指标的构建及警度划分 | 第25-35页 |
| ·区域水资源短缺指标 | 第25-26页 |
| ·国际通行区域水资源短缺指标 | 第25页 |
| ·区域水资源缺水率指标 | 第25-26页 |
| ·区域水资源短缺的预警指标体系构建 | 第26-33页 |
| ·区域水资源短缺的影响因素 | 第26-27页 |
| ·预警指标体系的构建 | 第27-30页 |
| ·预警指标的预测 | 第30-33页 |
| ·区域水资源短缺预警的警度划分 | 第33-35页 |
| 第四章 预警模型的构建与检验 | 第35-53页 |
| ·人工神经网络模型 | 第35-42页 |
| ·神经网络概述 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络模型 | 第38-42页 |
| ·模糊人工神经网络模型 | 第42-45页 |
| ·模糊数学概念 | 第42页 |
| ·模糊系统与神经网络的结合 | 第42-45页 |
| ·基于模糊人工神经网络的预警模型构建 | 第45-47页 |
| ·基于多元自适应样条回归的预警模型构建 | 第47-52页 |
| ·模型的检验与比较 | 第52-53页 |
| 第五章 区域水资源短缺预警应用实例 | 第53-69页 |
| ·研究区概况 | 第53-57页 |
| ·自然环境 | 第53页 |
| ·社会经济概况 | 第53-54页 |
| ·水资源 | 第54-55页 |
| ·水资源开发利用现状 | 第55-57页 |
| ·水资源短缺预警分析 | 第57-69页 |
| ·缺水类型分析 | 第57-58页 |
| ·水资源短缺预警指标建立 | 第58-61页 |
| ·盐城市水资源短缺预警模型建立 | 第61-66页 |
| ·水资源短缺排警措施 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间的相关论文和相关成果 | 第77-78页 |
