信用卡网上支付反欺诈研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·信用卡反欺诈 | 第9-13页 |
| ·信用卡反欺诈简介 | 第9-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·小结 | 第12-13页 |
| ·论文所做的工作 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2 相关理论 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·简介 | 第15页 |
| ·孤立点分析 | 第15页 |
| ·关联规则挖掘 | 第15-16页 |
| ·电子商务 | 第16-17页 |
| ·简介 | 第16页 |
| ·电子支付 | 第16-17页 |
| ·犯罪心理学 | 第17页 |
| ·心理学简介 | 第17页 |
| ·犯罪心理学 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 欺诈特征挖掘方法 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·历史交易数据数据结构 | 第18-21页 |
| ·基于相异度和的孤立点挖掘 | 第21-25页 |
| ·孤立点挖掘流程 | 第22-23页 |
| ·数据预处理 | 第23页 |
| ·基于相异度和的孤立点挖掘算法 | 第23-25页 |
| ·关联规则挖掘 | 第25页 |
| ·全局关联规则挖掘 | 第25页 |
| ·算法复杂度分析 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 反欺诈原型系统 | 第27-33页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·原型系统架构 | 第27-32页 |
| ·原型系统架构简介 | 第27-28页 |
| ·反欺诈原型系统工作流程 | 第28-30页 |
| ·自动决策系统 | 第30-31页 |
| ·风险评分系统 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 5 原型分析评价 | 第33-42页 |
| ·实验平台 | 第33页 |
| ·实验过程 | 第33-39页 |
| ·数据准备阶段 | 第33-36页 |
| ·决策规则提取 | 第36-37页 |
| ·风险评分系统实现 | 第37-39页 |
| ·决策树分析 | 第39页 |
| ·实验分析 | 第39-40页 |
| ·有效性分析 | 第39-40页 |
| ·实时性分析 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 6 总结和展望 | 第42-44页 |
| ·工作总结 | 第42-43页 |
| ·研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
