CC-Bitmaps：一种有效的封闭立方体索引技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-17页 |
| ·研究成果 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 OLAP与数据立方体 | 第20-29页 |
| ·OLAP | 第20-22页 |
| ·OLAP的12 条准则 | 第20-21页 |
| ·OLAP的5 个特点 | 第21页 |
| ·OLAP的4 项功能 | 第21页 |
| ·OLAP的3 种存储方式 | 第21-22页 |
| ·数据立方体 | 第22-28页 |
| ·基本概念 | 第22-23页 |
| ·基本操作 | 第23-24页 |
| ·结构模型 | 第24页 |
| ·立方体计算 | 第24-26页 |
| ·计算策略 | 第25页 |
| ·计算方法 | 第25-26页 |
| ·优化技术 | 第26-28页 |
| ·优化策略 | 第26-27页 |
| ·索引优化 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 CC-Bitmaps构造算法 | 第29-44页 |
| ·封闭立方体技术 | 第29-32页 |
| ·存储策略 | 第32-33页 |
| ·字典编码 | 第32页 |
| ·列存储技术 | 第32-33页 |
| ·行程编码 | 第33页 |
| ·I/O，内存，CPU | 第33页 |
| ·CC-Bitmaps的构造与存储 | 第33-38页 |
| ·反转索引 | 第34页 |
| ·位图索引 | 第34-35页 |
| ·存储方法 | 第35-36页 |
| ·构造算法 | 第36-38页 |
| ·经典算法比较 | 第38-43页 |
| ·Condensed Cube | 第38-39页 |
| ·Dwarf | 第39-40页 |
| ·Quotient Cube | 第40页 |
| ·QC-Trees | 第40-42页 |
| ·存储空间比较 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 CC-Bitmaps查询算法 | 第44-50页 |
| ·查询定义 | 第44-45页 |
| ·求交算法 | 第45-48页 |
| ·ListsIntersection算法 | 第45-46页 |
| ·CCListsIntersection算法 | 第46-47页 |
| ·求交算法比较 | 第47-48页 |
| ·查询算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 CC-Bitmaps增量更新算法 | 第50-59页 |
| ·封闭立方体的增量更新 | 第50-51页 |
| ·插入算法 | 第51-54页 |
| ·删除算法 | 第54-58页 |
| ·修改算法 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 实验与结果分析 | 第59-71页 |
| ·测试环境 | 第59页 |
| ·测试程序与数据 | 第59-61页 |
| ·测试程序 | 第59页 |
| ·测试数据 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-69页 |
| ·存储空间和构造时间测试 | 第61-65页 |
| ·查询性能测试 | 第65-67页 |
| ·增量更新测试 | 第67-69页 |
| ·实验结论 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
