摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-12页 |
·风能是最具开发潜力的可再生能源 | 第9页 |
·风力发电机系统的维护是制约我国风能利用的一大瓶颈 | 第9-10页 |
·风机叶片工作受复杂静动力问题最易引发疲劳损伤和破坏 | 第10-12页 |
·国内外关于风机叶片及基于PZT 损伤识别的研究状况 | 第12-19页 |
·对风机叶片力学性能的研究 | 第12-13页 |
·对风机叶片结构健康监测的研究 | 第13-15页 |
·基于PZT(压电陶瓷)的结构损伤识别方法的研究 | 第15-19页 |
·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
第2章 压电陶瓷传感器及其健康监测系统 | 第20-34页 |
·引言 | 第20页 |
·PZT 性能分析 | 第20-25页 |
·压电效应 | 第20-21页 |
·压电方程 | 第21-22页 |
·压电材料的主要特性参数 | 第22-24页 |
·本论文试验所用压电元件 | 第24-25页 |
·声发射理论 | 第25-31页 |
·声发射现象 | 第25-26页 |
·声发射技术 | 第26-31页 |
·基于PZT 的结构健康监测系统 | 第31-33页 |
·结构健康监测的概念 | 第31页 |
·结构健康监测系统的组成及其功能分析 | 第31-32页 |
·基于PZT 的声发射健康监测系统 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 复合材料风机叶片疲劳损伤监测试验 | 第34-57页 |
·引言 | 第34页 |
·复合材料叶片静力试验及疲劳性能分析 | 第34-41页 |
·静力试验概况 | 第34-36页 |
·叶片疲劳性能分析 | 第36-41页 |
·风机叶片疲劳试验及其监测 | 第41-45页 |
·疲劳损伤监测试验方案 | 第41-42页 |
·试验加载系统 | 第42页 |
·试验传感器的布设 | 第42-43页 |
·数据采集设备 | 第43-44页 |
·风机叶片疲劳损伤监测试验实施 | 第44-45页 |
·试验数据的处理及分析 | 第45-56页 |
·应变数据分析 | 第46-50页 |
·声发射数据分析 | 第50-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于独立成分分析的声发射信号盲源分离 | 第57-71页 |
·引言 | 第57页 |
·信号盲源分离的概念 | 第57-58页 |
·独立成分分析(ICA) | 第58-63页 |
·独立成分分析概述 | 第58-59页 |
·ICA 的估计原理 | 第59-60页 |
·极大非高斯性实现ICA | 第60-63页 |
·运用ICA 进行去噪 | 第63-65页 |
·运用ICA 处理风机叶片疲劳损伤声发射混合信号 | 第65-70页 |
·声发射信号的非高斯性 | 第65-66页 |
·ICA 分离声发射混合信号 | 第66-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-78页 |
附录 | 第78-84页 |
1. 矢量梯度 | 第78-79页 |
·标量函数的矢量梯度 | 第78页 |
·矢量函数的矢量梯度 | 第78-79页 |
2. 标量函数的矩阵梯度 | 第79-80页 |
3. 常用矩阵(矢量)梯度的例子 | 第80-84页 |
·线性组合(内积)的梯度 | 第80页 |
·二次型的梯度 | 第80-81页 |
·行列式的梯度 | 第81-84页 |
致谢 | 第84页 |