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复合材料风机叶片疲劳损伤监测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·课题背景及研究的目的和意义第9-12页
     ·风能是最具开发潜力的可再生能源第9页
     ·风力发电机系统的维护是制约我国风能利用的一大瓶颈第9-10页
     ·风机叶片工作受复杂静动力问题最易引发疲劳损伤和破坏第10-12页
   ·国内外关于风机叶片及基于PZT 损伤识别的研究状况第12-19页
     ·对风机叶片力学性能的研究第12-13页
     ·对风机叶片结构健康监测的研究第13-15页
     ·基于PZT(压电陶瓷)的结构损伤识别方法的研究第15-19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
第2章 压电陶瓷传感器及其健康监测系统第20-34页
   ·引言第20页
   ·PZT 性能分析第20-25页
     ·压电效应第20-21页
     ·压电方程第21-22页
     ·压电材料的主要特性参数第22-24页
     ·本论文试验所用压电元件第24-25页
   ·声发射理论第25-31页
     ·声发射现象第25-26页
     ·声发射技术第26-31页
   ·基于PZT 的结构健康监测系统第31-33页
     ·结构健康监测的概念第31页
     ·结构健康监测系统的组成及其功能分析第31-32页
     ·基于PZT 的声发射健康监测系统第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 复合材料风机叶片疲劳损伤监测试验第34-57页
   ·引言第34页
   ·复合材料叶片静力试验及疲劳性能分析第34-41页
     ·静力试验概况第34-36页
     ·叶片疲劳性能分析第36-41页
   ·风机叶片疲劳试验及其监测第41-45页
     ·疲劳损伤监测试验方案第41-42页
     ·试验加载系统第42页
     ·试验传感器的布设第42-43页
     ·数据采集设备第43-44页
     ·风机叶片疲劳损伤监测试验实施第44-45页
   ·试验数据的处理及分析第45-56页
     ·应变数据分析第46-50页
     ·声发射数据分析第50-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 基于独立成分分析的声发射信号盲源分离第57-71页
   ·引言第57页
   ·信号盲源分离的概念第57-58页
   ·独立成分分析(ICA)第58-63页
     ·独立成分分析概述第58-59页
     ·ICA 的估计原理第59-60页
     ·极大非高斯性实现ICA第60-63页
   ·运用ICA 进行去噪第63-65页
   ·运用ICA 处理风机叶片疲劳损伤声发射混合信号第65-70页
     ·声发射信号的非高斯性第65-66页
     ·ICA 分离声发射混合信号第66-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
附录第78-84页
 1. 矢量梯度第78-79页
   ·标量函数的矢量梯度第78页
   ·矢量函数的矢量梯度第78-79页
 2. 标量函数的矩阵梯度第79-80页
 3. 常用矩阵(矢量)梯度的例子第80-84页
   ·线性组合(内积)的梯度第80页
   ·二次型的梯度第80-81页
   ·行列式的梯度第81-84页
致谢第84页

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